<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>24 AI</title><description>24 AI donosi dnevni pregled umjetne inteligencije iz primarnih izvora — modeli, agenti, regulativa, sigurnost, hardver i open source, na šest jezika.</description><link>https://24-ai.news/</link><language>hr</language><atom:link href="https://24-ai.news/hr/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><lastBuildDate>Fri, 10 Jul 2026 23:15:50 GMT</lastBuildDate><generator>24 AI Pipeline</generator><item><title>AMD: SGLang Diffusion na ROCm-u dovodi generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-e — inference framework iz LLM svijeta širi se na difuziju</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/amd-sglang-diffusion-rocm/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/amd-sglang-diffusion-rocm/</guid><description>AMD je objavio vodič za pokretanje difuzijskih modela za generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-ima kroz SGLang Diffusion na ROCm steku. SGLang, inference framework izvorno popularan za velike jezične modele, sada proširuje podršku na image difuziju, čime AMD jača ponudu za AI inference izvan NVIDIA ekosustava.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;AMD je objavio vodič za pokretanje difuzijskih modela za generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-ima kroz SGLang Diffusion na ROCm steku. SGLang, inference framework izvorno popularan za velike jezične modele, sada proširuje podršku na image difuziju, čime AMD jača ponudu za AI inference izvan NVIDIA ekosustava.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>hardware</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>arXiv:2607.08403: teorija igara protiv halucinacija — multi-agent okvir modelira modele kao strateške igrače da smanji izmišljanje</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/arxiv-game-theory-llm-hallucination/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/arxiv-game-theory-llm-hallucination/</guid><description>Rad predlaže multi-agent okvir koji koristi teoriju igara za smanjenje halucinacija velikih jezičnih modela. Interakcija modela modelira se kao igra strateških igrača u kojoj ravnoteža (equilibrium) odgovara dosljednim, nehaluciniranim odgovorima, nudeći put drukčiji od standardnog RLHF-a i RAG-a.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Rad predlaže multi-agent okvir koji koristi teoriju igara za smanjenje halucinacija velikih jezičnih modela. Interakcija modela modelira se kao igra strateških igrača u kojoj ravnoteža (equilibrium) odgovara dosljednim, nehaluciniranim odgovorima, nudeći put drukčiji od standardnog RLHF-a i RAG-a.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>agents</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>arXiv:2607.08173: &apos;Overthinking&apos; — pojačano zaključivanje tjera reasoning modele da odaju naučene tajne, novi ekstrakcijski napad na ICML 2026</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/arxiv-overthinking-reasoning-secrets/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/arxiv-overthinking-reasoning-secrets/</guid><description>Overthinking je rad prihvaćen na ICML 2026 koji pokazuje da pojačavanje težine zaključivanja u velikim jezičnim modelima može izvući skrivene naučene informacije koje model inače ne izlaže. Nalaz otvara novu klasu ekstrakcijskih napada usmjerenih na reasoning modele poput o1, DeepSeek R1 i Claudea s produljenim razmišljanjem.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Overthinking je rad prihvaćen na ICML 2026 koji pokazuje da pojačavanje težine zaključivanja u velikim jezičnim modelima može izvući skrivene naučene informacije koje model inače ne izlaže. Nalaz otvara novu klasu ekstrakcijskih napada usmjerenih na reasoning modele poput o1, DeepSeek R1 i Claudea s produljenim razmišljanjem.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>security</category><category>važno</category></item><item><title>arXiv:2607.08733: &apos;Super težine&apos; objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning zakazuje — rad prihvaćen na COLM 2026</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/arxiv-super-weights-selective-training/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/arxiv-super-weights-selective-training/</guid><description>Super Weights in LLMs je rad prihvaćen na COLM 2026 koji identificira &apos;super težine&apos; — malen broj parametara čija izmjena nesrazmjerno mijenja ponašanje jezičnog modela. Rad pokazuje da upravo te težine objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning samo pojedinih slojeva često zakazuje, s izravnim posljedicama za PEFT i LoRA pristupe.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Super Weights in LLMs je rad prihvaćen na COLM 2026 koji identificira &apos;super težine&apos; — malen broj parametara čija izmjena nesrazmjerno mijenja ponašanje jezičnog modela. Rad pokazuje da upravo te težine objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning samo pojedinih slojeva često zakazuje, s izravnim posljedicama za PEFT i LoRA pristupe.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>važno</category></item><item><title>AWS: SageMaker donosi serverless fine-tuning NVIDIA Nemotron 3 modela s SFT, RLVR i RLAIF tehnikama</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/aws-sagemaker-serverless-nemotron-finetune/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/aws-sagemaker-serverless-nemotron-finetune/</guid><description>Amazon SageMaker AI uveo je serverless prilagodbu NVIDIA Nemotron 3 modela, bez upravljanja infrastrukturom. Dostupne su tri tehnike: SFT (nadzirano fino-tuniranje), RLVR (učenje potkrepljivanjem s provjerljivim nagradama) i RLAIF (učenje potkrepljivanjem iz AI povratne informacije), čime napredne RL metode postaju dostupne enterprise timovima bez ML infrastrukturnog znanja.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Amazon SageMaker AI uveo je serverless prilagodbu NVIDIA Nemotron 3 modela, bez upravljanja infrastrukturom. Dostupne su tri tehnike: SFT (nadzirano fino-tuniranje), RLVR (učenje potkrepljivanjem s provjerljivim nagradama) i RLAIF (učenje potkrepljivanjem iz AI povratne informacije), čime napredne RL metode postaju dostupne enterprise timovima bez ML infrastrukturnog znanja.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>važno</category></item><item><title>Anthropic: Claude Code v2.1.206 donosi /cd s prijedlozima putanja, /doctor savjete za CLAUDE.md i automatski git push u /commit-push-pr</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/claude-code-2-1-206-release/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/claude-code-2-1-206-release/</guid><description>Claude Code v2.1.206 je novo izdanje Anthropicova CLI alata koje uvodi naredbu /cd s prijedlozima putanja, /doctor provjeru koja predlaže skraćivanje CLAUDE.md datoteka i automatsko odobravanje git pusha na konfigurirani remote u /commit-push-pr. Pozadinski agenti sada se ažuriraju odmah nakon nadogradnje, bez sporog upgradea pri sljedećem povezivanju.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Claude Code v2.1.206 je novo izdanje Anthropicova CLI alata koje uvodi naredbu /cd s prijedlozima putanja, /doctor provjeru koja predlaže skraćivanje CLAUDE.md datoteka i automatsko odobravanje git pusha na konfigurirani remote u /commit-push-pr. Pozadinski agenti sada se ažuriraju odmah nakon nadogradnje, bez sporog upgradea pri sljedećem povezivanju.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>GitHub: CodeQL 2.26 uvodi detekciju AI prompt injectiona — prvi mainstream SAST alat koji AI napade tretira ravnopravno s klasičnima</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/github-codeql-prompt-injection-detection/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/github-codeql-prompt-injection-detection/</guid><description>CodeQL 2.26.0 je nova verzija GitHubove statičke sigurnosne analize koja donosi detekciju AI prompt injection napada kao novi tip analize, uz podršku za Kotlin 2.4.0. To je prva integracija AI-specifičnog vektora napada u mainstream SAST alat, čime prompt injection ulazi u iste sigurnosne tijekove kao XSS i SQL injection.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;CodeQL 2.26.0 je nova verzija GitHubove statičke sigurnosne analize koja donosi detekciju AI prompt injection napada kao novi tip analize, uz podršku za Kotlin 2.4.0. To je prva integracija AI-specifičnog vektora napada u mainstream SAST alat, čime prompt injection ulazi u iste sigurnosne tijekove kao XSS i SQL injection.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>security</category><category>važno</category></item><item><title>GitHub: bolji alati pogoršali Copilot code review — prepisivanje uputa vratilo kvalitetu uz 20% niži trošak</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/github-copilot-code-review-prompt-fix/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/github-copilot-code-review-prompt-fix/</guid><description>GitHub je otkrio da je migracija Copilot code reviewa na bolje održavane alate isprva pogoršala rezultate — uzrok nisu bili alati nego zastarjele upute agentu. Prepisivanjem uputa na diff-first pristup (batch pretraga prije čitanja datoteka, analiza usidrena na PR diff) postigli su oko 20% niži prosječni trošak review-a uz istu kvalitetu.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;GitHub je otkrio da je migracija Copilot code reviewa na bolje održavane alate isprva pogoršala rezultate — uzrok nisu bili alati nego zastarjele upute agentu. Prepisivanjem uputa na diff-first pristup (batch pretraga prije čitanja datoteka, analiza usidrena na PR diff) postigli su oko 20% niži prosječni trošak review-a uz istu kvalitetu.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>važno</category></item><item><title>AWS: Henry Schein One provjerava kvalitetu dentalnih rendgena AI-jem u realnom vremenu — 11 milijuna snimaka tjedno uz 1,4 sekunde latencije</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/henry-schein-dental-ai-image-verify/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/henry-schein-dental-ai-image-verify/</guid><description>Henry Schein One razvio je &apos;Image Verify&apos;, AI sustav na Amazon SageMakeru za provjeru kvalitete dentalnih rendgenskih snimaka u realnom vremenu. Sustav je uveden na više od 10.000 lokacija, obrađuje preko 11 milijuna rendgena tjedno uz prosječnu latenciju od 1,4 sekunde, s ciljem smanjenja odbijanja zahtjeva za osiguranje zbog loše kvalitete snimaka.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Henry Schein One razvio je &apos;Image Verify&apos;, AI sustav na Amazon SageMakeru za provjeru kvalitete dentalnih rendgenskih snimaka u realnom vremenu. Sustav je uveden na više od 10.000 lokacija, obrađuje preko 11 milijuna rendgena tjedno uz prosječnu latenciju od 1,4 sekunde, s ciljem smanjenja odbijanja zahtjeva za osiguranje zbog loše kvalitete snimaka.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>LangChain: OpenWiki Brains daje agentima proaktivnu memoriju — automatski skuplja kontekst iz Gmaila, Notiona i Gita u Markdown</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/langchain-openwiki-brains-agent-memory/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/langchain-openwiki-brains-agent-memory/</guid><description>OpenWiki Brains je open-source framework LangChaina koji AI agentima daje proaktivnu memoriju: automatski prikuplja kontekst iz vanjskih izvora i sprema ga kao Markdown datoteke na disku. Prva verzija podržava 6 konektora — Gmail, Notion, Git, Twitter/X, Hacker News i web pretragu — a radi lokalno kroz zakazane poslove umjesto oslanjanja na cloud.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;OpenWiki Brains je open-source framework LangChaina koji AI agentima daje proaktivnu memoriju: automatski prikuplja kontekst iz vanjskih izvora i sprema ga kao Markdown datoteke na disku. Prva verzija podržava 6 konektora — Gmail, Notion, Git, Twitter/X, Hacker News i web pretragu — a radi lokalno kroz zakazane poslove umjesto oslanjanja na cloud.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>agents</category><category>važno</category></item><item><title>OpenAI: Deutsche Telekom kreće u AI-native transformaciju — partnerstvo pokriva podršku, mrežu i glasovni AI za ~245 milijuna korisnika</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/openai-deutsche-telekom-ai-native-telco/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/openai-deutsche-telekom-ai-native-telco/</guid><description>Deutsche Telekom i OpenAI sklopili su partnerstvo za pretvaranje operatera u AI-native telco, s primjenom u korisničkoj podršci, alatima za zaposlenike, mrežnim operacijama i glasovnom AI-ju. Deutsche Telekom jedan je od najvećih europskih operatera s oko 245 milijuna korisnika globalno, čime je ovo jedan od najvećih AI dealova u telekomunikacijama.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Deutsche Telekom i OpenAI sklopili su partnerstvo za pretvaranje operatera u AI-native telco, s primjenom u korisničkoj podršci, alatima za zaposlenike, mrežnim operacijama i glasovnom AI-ju. Deutsche Telekom jedan je od najvećih europskih operatera s oko 245 milijuna korisnika globalno, čime je ovo jedan od najvećih AI dealova u telekomunikacijama.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>važno</category></item><item><title>PyTorch: &apos;besplatna normalizacija&apos; fuzira Layer Norm u GEMM i attention kernele — Meta cilja niži trošak treniranja velikih modela</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/pytorch-free-normalization-kernel-fusion/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-10/pytorch-free-normalization-kernel-fusion/</guid><description>PyTorch tim iz Mete objavio je tehnike za fuziranje normalizacijskih operacija izravno u GEMM i attention kernele, s ciljem uklanjanja njihova računalnog troška — &apos;free normalization&apos;. Kod je dostupan na GitHubu kroz knjižnicu kernela, a izravna posljedica je brže treniranje i inference modela s čestim Layer Norm i RMS Norm operacijama.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;PyTorch tim iz Mete objavio je tehnike za fuziranje normalizacijskih operacija izravno u GEMM i attention kernele, s ciljem uklanjanja njihova računalnog troška — &apos;free normalization&apos;. Kod je dostupan na GitHubu kroz knjižnicu kernela, a izravna posljedica je brže treniranje i inference modela s čestim Layer Norm i RMS Norm operacijama.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>open-source</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>AMD: FlyDSL — Python DSL koji obećava performanse ručno pisanih HIP C++ GPU kernela uz znatno manje koda</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/amd-flydsl-python-gpu-kernels/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/amd-flydsl-python-gpu-kernels/</guid><description>FlyDSL je AMD-ov Python domain-specific jezik za pisanje GPU kernela koji prema novom ROCm vodiču dostiže performanse ručno optimiziranog HIP C++ koda uz manje napisanih linija. AMD je objavio praktični vodič za portiranje postojećih HIP kernela, pozicionirajući FlyDSL kao Python-first alternativu NVIDIA-inu CUDA lancu.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;FlyDSL je AMD-ov Python domain-specific jezik za pisanje GPU kernela koji prema novom ROCm vodiču dostiže performanse ručno optimiziranog HIP C++ koda uz manje napisanih linija. AMD je objavio praktični vodič za portiranje postojećih HIP kernela, pozicionirajući FlyDSL kao Python-first alternativu NVIDIA-inu CUDA lancu.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>hardware</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>Anthropic: nobelovac Ben Bernanke, bivši šef Fed-a, ulazi u Long-Term Benefit Trust — tijelo koje nadzire misiju kompanije</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/anthropic-bernanke-benefit-trust/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/anthropic-bernanke-benefit-trust/</guid><description>Ben Bernanke je bivši predsjednik američkih Federalnih rezervi (2006.–2014.) i dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2022. kojeg je Anthropic imenovao u Long-Term Benefit Trust. LTBT je neovisno tijelo bez dionica i profitnih udjela koje nadzire misiju javne dobrobiti kompanije, a Bernanke donosi ekspertizu o ekonomskim učincima AI-ja.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Ben Bernanke je bivši predsjednik američkih Federalnih rezervi (2006.–2014.) i dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2022. kojeg je Anthropic imenovao u Long-Term Benefit Trust. LTBT je neovisno tijelo bez dionica i profitnih udjela koje nadzire misiju javne dobrobiti kompanije, a Bernanke donosi ekspertizu o ekonomskim učincima AI-ja.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>community</category><category>važno</category></item><item><title>Anthropic: inicijativa &apos;Hard Questions&apos; poziva javnost da postavlja najteža pitanja o AI-ju — uz obvezu javnog izvještavanja</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/anthropic-hard-questions-initiative/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/anthropic-hard-questions-initiative/</guid><description>Hard Questions je Anthropicova inicijativa kroz koju javnost može postavljati najteža pitanja o umjetnoj inteligenciji, a kompanija se obvezuje transparentno pratiti i javno izvještavati o konkretnim akcijama. Temelji se na anketi 52.000 Amerikanaca i stavovima 81.000 Claude korisnika iz 159 zemalja na 70 jezika.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Hard Questions je Anthropicova inicijativa kroz koju javnost može postavljati najteža pitanja o umjetnoj inteligenciji, a kompanija se obvezuje transparentno pratiti i javno izvještavati o konkretnim akcijama. Temelji se na anketi 52.000 Amerikanaca i stavovima 81.000 Claude korisnika iz 159 zemalja na 70 jezika.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>community</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>Anthropic: Reflect — dashboard koji pokazuje kako koristiš Claude, s tihim satima i pitanjima za samorefleksiju</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/anthropic-reflect-usage-dashboard/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/anthropic-reflect-usage-dashboard/</guid><description>Reflect je Anthropicov beta dashboard za analizu vlastitih navika korištenja Claudea: prikazuje dominantne teme, kategorije zadataka i vremenske obrasce za razdoblja od 1 do 12 mjeseci. Korisnici mogu postaviti tihe sate i podsjetnike za pauze, a dostupan je na Free, Pro i Max planovima uz uključen Memory.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Reflect je Anthropicov beta dashboard za analizu vlastitih navika korištenja Claudea: prikazuje dominantne teme, kategorije zadataka i vremenske obrasce za razdoblja od 1 do 12 mjeseci. Korisnici mogu postaviti tihe sate i podsjetnike za pauze, a dostupan je na Free, Pro i Max planovima uz uključen Memory.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>arXiv:2607.06906: &apos;Harness Effect&apos; — dizajn orkestracije reže trošak AI agenta 41%, više nego promjena modela</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/arxiv-harness-effect-token-economics/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/arxiv-harness-effect-token-economics/</guid><description>Harness Effect je nalaz empirijskog rada 32 autora prema kojem dizajn orkestracijskog sloja utječe na troškove AI agenata više od izbora samog modela. Na 22 zadatka i 6 modela optimizirana orkestracija smanjila je trošak po zadatku 41% (s 0,21 na 0,12 USD), tokene 38% i vrijeme izvršavanja 44% — uz porast kvalitete.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Harness Effect je nalaz empirijskog rada 32 autora prema kojem dizajn orkestracijskog sloja utječe na troškove AI agenata više od izbora samog modela. Na 22 zadatka i 6 modela optimizirana orkestracija smanjila je trošak po zadatku 41% (s 0,21 na 0,12 USD), tokene 38% i vrijeme izvršavanja 44% — uz porast kvalitete.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>agents</category><category>važno</category></item><item><title>GitHub: Copilot sada nudi AI pregled repozitorija — automatski sažetak svrhe, tehnologija i načina doprinošenja</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/github-copilot-repository-overview/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/github-copilot-repository-overview/</guid><description>GitHub Copilot repository overview je nova mogućnost koja pri prvom posjetu nepoznatom repozitoriju automatski generira sažetak: čemu projekt služi, koje tehnologije koristi i kako mu doprinijeti. Radi na github.com kroz Copilot chat, dostupna je na svim Copilot planovima i ne zahtijeva nikakvu konfiguraciju.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;GitHub Copilot repository overview je nova mogućnost koja pri prvom posjetu nepoznatom repozitoriju automatski generira sažetak: čemu projekt služi, koje tehnologije koristi i kako mu doprinijeti. Radi na github.com kroz Copilot chat, dostupna je na svim Copilot planovima i ne zahtijeva nikakvu konfiguraciju.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>važno</category></item><item><title>Google: SensorFM — foundation model treniran na bilijun minuta wearable podataka pobjeđuje na 34 od 35 zdravstvenih zadataka</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/google-sensorfm-wearable-health/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/google-sensorfm-wearable-health/</guid><description>SensorFM je Googleov foundation model za zdravstvene podatke s nosivih uređaja, treniran na više od bilijun minuta signala s Fitbit i Pixel Watch uređaja 5 milijuna korisnika iz 100+ zemalja. Model pobjeđuje specijalizirane pristupe na 34 od 35 zadataka, s +9% AUC na klasifikaciji i +21% korelacije na regresiji.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;SensorFM je Googleov foundation model za zdravstvene podatke s nosivih uređaja, treniran na više od bilijun minuta signala s Fitbit i Pixel Watch uređaja 5 milijuna korisnika iz 100+ zemalja. Model pobjeđuje specijalizirane pristupe na 34 od 35 zadataka, s +9% AUC na klasifikaciji i +21% korelacije na regresiji.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>kritično</category></item><item><title>IBM: Bob postaje multi-agent platforma — COBOL modernizacija devetomjesečnog projekta završena u 3 dana</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/ibm-bob-multi-agent-mainframe/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/ibm-bob-multi-agent-mainframe/</guid><description>IBM Bob je agentska platforma za razvoj softvera koja u novoj verziji dobiva multi-agent arhitekturu za cijeli razvojni ciklus, analitiku Bobalytics i Premium paket za mainframe modernizaciju COBOL-a i PL/I-ja. IBM navodi da je klijent Blue Pearl devetomjesečni modernizacijski projekt uz Boba završio za tri dana.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;IBM Bob je agentska platforma za razvoj softvera koja u novoj verziji dobiva multi-agent arhitekturu za cijeli razvojni ciklus, analitiku Bobalytics i Premium paket za mainframe modernizaciju COBOL-a i PL/I-ja. IBM navodi da je klijent Blue Pearl devetomjesečni modernizacijski projekt uz Boba završio za tri dana.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>agents</category><category>važno</category></item><item><title>Meta: Muse Spark 1.1 donosi multimodalno zaključivanje s milijun tokena konteksta i koordinaciju subagenata kroz Model API</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/meta-muse-spark-1-1-reasoning/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/meta-muse-spark-1-1-reasoning/</guid><description>Muse Spark 1.1 je multimodalni reasoning model Meta Superintelligence Labsa za agentske zadatke, s kontekstnim prozorom od milijun tokena. Model koordinira subagente, navigira tokove kroz više aplikacija te prima slike, video i PDF-ove, a dostupan je kroz Meta Model API u javnom pregledu i u Thinking modu Meta AI aplikacije.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Muse Spark 1.1 je multimodalni reasoning model Meta Superintelligence Labsa za agentske zadatke, s kontekstnim prozorom od milijun tokena. Model koordinira subagente, navigira tokove kroz više aplikacija te prima slike, video i PDF-ove, a dostupan je kroz Meta Model API u javnom pregledu i u Thinking modu Meta AI aplikacije.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>važno</category></item><item><title>Microsoft: Aurora 1.5 open-source model nadmašuje ECMWF ensemble na 88,9% varijabli — novi standard AI prognoze vremena</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/microsoft-aurora-1-5-weather-sota/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/microsoft-aurora-1-5-weather-sota/</guid><description>Aurora 1.5 je Microsoftov open-source foundation model za Zemljin sustav koji nadmašuje ECMWF ensemble prognozu na 88,9% evaluiranih varijabli i horizonata. Novo izdanje dodaje 22 meteorološke varijable, satnu rezoluciju i probabilistički ensemble forecasting, a za uragan Helene postiže oko 33% nižu pogrešku putanje od originalne Aurore.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Aurora 1.5 je Microsoftov open-source foundation model za Zemljin sustav koji nadmašuje ECMWF ensemble prognozu na 88,9% evaluiranih varijabli i horizonata. Novo izdanje dodaje 22 meteorološke varijable, satnu rezoluciju i probabilistički ensemble forecasting, a za uragan Helene postiže oko 33% nižu pogrešku putanje od originalne Aurore.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>kritično</category></item><item><title>Mistral: Studio dobiva version control za promptove i skillove — nepromjenjive verzije, audit tragovi i rollback</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/mistral-studio-prompt-skill-governance/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/mistral-studio-prompt-skill-governance/</guid><description>Mistral Studio uvodi sustav zapisa za AI promptove i skillove: nepromjenjivo verzioniranje s potpunom poviješću, vlasništvo i audit tragove, klasifikacijske oznake te brzi rollback. Skillovi su integrirani kao MCP serveri, a razvojni i produkcijski tokovi su razdvojeni — promjene u produkciji idu kroz CI/CD.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Mistral Studio uvodi sustav zapisa za AI promptove i skillove: nepromjenjivo verzioniranje s potpunom poviješću, vlasništvo i audit tragove, klasifikacijske oznake te brzi rollback. Skillovi su integrirani kao MCP serveri, a razvojni i produkcijski tokovi su razdvojeni — promjene u produkciji idu kroz CI/CD.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>Ollama: 88 milijuna dolara financiranja za lokalni AI — 8,9 milijuna developera i Docker osnivač među investitorima</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/ollama-88m-funding-local-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/ollama-88m-funding-local-ai/</guid><description>Ollama je platforma za lokalno pokretanje otvorenih AI modela koja je objavila 88 milijuna dolara financiranja uz investitore poput Benchmarka, Theory Venturesa i Solomona Hykesa, osnivača Dockera. Platformu koristi 8,9 milijuna developera i 85% Fortune 500 kompanija, a cloud servis udvostručuje volumen tokena svaki mjesec.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Ollama je platforma za lokalno pokretanje otvorenih AI modela koja je objavila 88 milijuna dolara financiranja uz investitore poput Benchmarka, Theory Venturesa i Solomona Hykesa, osnivača Dockera. Platformu koristi 8,9 milijuna developera i 85% Fortune 500 kompanija, a cloud servis udvostručuje volumen tokena svaki mjesec.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>open-source</category><category>važno</category></item><item><title>OpenAI: prvi Bio Bug Bounty — istraživači pozvani da pronađu biosigurnosne propuste u GPT-5.5 modelu</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/openai-bio-bug-bounty-gpt-5-5/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/openai-bio-bug-bounty-gpt-5-5/</guid><description>Bio Bug Bounty je OpenAI-jev program u kojem vanjski istraživači traže biološke sigurnosne propuste u GPT-5.5 — načine da model pruži opasne bioznanstvene informacije unatoč zaštitama. Riječ je o prvom formalnom bug bounty programu velikog AI laba posvećenom isključivo biosigurnosti, po uzoru na bounty prakse iz kibernetičke sigurnosti.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Bio Bug Bounty je OpenAI-jev program u kojem vanjski istraživači traže biološke sigurnosne propuste u GPT-5.5 — načine da model pruži opasne bioznanstvene informacije unatoč zaštitama. Riječ je o prvom formalnom bug bounty programu velikog AI laba posvećenom isključivo biosigurnosti, po uzoru na bounty prakse iz kibernetičke sigurnosti.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>security</category><category>važno</category></item><item><title>OpenAI: ChatGPT postaje agent za ozbiljan posao — radi satima kroz aplikacije i datoteke do gotovog rezultata</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/openai-chatgpt-work-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/openai-chatgpt-work-agent/</guid><description>ChatGPT Work je OpenAI-jev iskorak prema agentskom radu: ChatGPT sada može preuzimati akcije kroz aplikacije i datoteke te samostalno raditi na projektu satima, pretvarajući zadani cilj u dovršen posao. OpenAI ga pozicionira kao partnera za najambicioznije zadatke, izravno konkurirajući agentskim proizvodima Anthropica i GitHuba.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ChatGPT Work je OpenAI-jev iskorak prema agentskom radu: ChatGPT sada može preuzimati akcije kroz aplikacije i datoteke te samostalno raditi na projektu satima, pretvarajući zadani cilj u dovršen posao. OpenAI ga pozicionira kao partnera za najambicioznije zadatke, izravno konkurirajući agentskim proizvodima Anthropica i GitHuba.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>agents</category><category>važno</category></item><item><title>OpenAI: GPT-5.6 stiže u tri varijante — Sol, Terra i Luna, s multi-agent orkestracijom i istim danom u GitHub Copilotu</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna/</guid><description>GPT-5.6 je nova OpenAI model-familija s tri varijante: Sol (flagship za složeno zaključivanje), Terra (uravnotežena) i Luna (visokovolumna, cjenovno učinkovita). Donosi Programmatic Tool Calling, eksplicitnu kontrolu prompt cachinga, persisted reasoning i multi-agent orkestraciju u beti, a od prvog dana dostupna je i u GitHub Copilotu.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;GPT-5.6 je nova OpenAI model-familija s tri varijante: Sol (flagship za složeno zaključivanje), Terra (uravnotežena) i Luna (visokovolumna, cjenovno učinkovita). Donosi Programmatic Tool Calling, eksplicitnu kontrolu prompt cachinga, persisted reasoning i multi-agent orkestraciju u beti, a od prvog dana dostupna je i u GitHub Copilotu.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>kritično</category></item><item><title>xAI: Grok 4.5 — novi flagship za kodiranje i agentski rad po cijeni od 2 dolara za milijun ulaznih tokena</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/xai-grok-4-5-coding-agentic/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-09/xai-grok-4-5-coding-agentic/</guid><description>Grok 4.5 je xAI-jev novi model pozicioniran kao flagship za kodiranje i agentske zadatke, s cijenom od 2 USD za milijun ulaznih i 6 USD za milijun izlaznih tokena. Podržava konfigurabilni reasoning effort (low/medium/high) i već je dostupan kroz Perplexityjev Agent API, čime agresivno podcjenjuje usporedive frontier modele.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Grok 4.5 je xAI-jev novi model pozicioniran kao flagship za kodiranje i agentske zadatke, s cijenom od 2 USD za milijun ulaznih i 6 USD za milijun izlaznih tokena. Podržava konfigurabilni reasoning effort (low/medium/high) i već je dostupan kroz Perplexityjev Agent API, čime agresivno podcjenjuje usporedive frontier modele.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>važno</category></item><item><title>Claude Code v2.1.205: sigurnost sesija, popravci i ušteda od 400 MB RAM-a</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-08/anthropic-claude-code-2-1-205/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-08/anthropic-claude-code-2-1-205/</guid><description>Anthropic je 8. srpnja 2026. objavio Claude Code v2.1.205 s novim sigurnosnim pravilom koje sprječava manipulaciju datotekama transkripta sesija, nizom ispravaka uključujući tihomarne JSON i Windows worktree bugove, te optimizacijom auto-updatea koji sada streama binarij na disk umjesto u memoriju — čime se štedi oko 400 MB vršnog RAM-a.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Anthropic je 8. srpnja 2026. objavio Claude Code v2.1.205 s novim sigurnosnim pravilom koje sprječava manipulaciju datotekama transkripta sesija, nizom ispravaka uključujući tihomarne JSON i Windows worktree bugove, te optimizacijom auto-updatea koji sada streama binarij na disk umjesto u memoriju — čime se štedi oko 400 MB vršnog RAM-a.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>practice</category><category>zanimljivo</category></item><item><title>Anthropic razvija „off switch” za opasno znanje: GRAM izolira dual-use sposobnosti u uklonjive module</title><link>https://24-ai.news/hr/news/2026-07-08/anthropic-gram-dual-use-offswitch/</link><guid isPermaLink="true">https://24-ai.news/hr/news/2026-07-08/anthropic-gram-dual-use-offswitch/</guid><description>Anthropic i AE Studio objavljuju GRAM (Gradient-Routed Auxiliary Modules) — metodu koja dual-use znanje poput virologije, kibersigurnosti i nuklearne fizike izolira u uklonjive neuronske module za vrijeme treniranja, omogućujući jednokratnim treningom stvaranje višestrukih varijanti modela s različitim skupovima sposobnosti.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Anthropic i AE Studio objavljuju GRAM (Gradient-Routed Auxiliary Modules) — metodu koja dual-use znanje poput virologije, kibersigurnosti i nuklearne fizike izolira u uklonjive neuronske module za vrijeme treniranja, omogućujući jednokratnim treningom stvaranje višestrukih varijanti modela s različitim skupovima sposobnosti.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>models</category><category>važno</category></item></channel></rss>