IBM: Neue Cybersicherheitsmaßnahmen gegen AI-agentengesteuerte Angriffe

IBM hat heute zwei neue Cybersicherheitslösungen angekündigt, die für eine Ära konzipiert sind, in der Angreifer Frontier-AI-Modelle zur Automatisierung von Angriffen auf Unternehmen einsetzen.

Was sind agentische Angriffe

Laut IBM stellen agentische Angriffe (Agentic Attacks) eine neue Bedrohungsklasse dar, bei der Angreifer fortschrittliche AI-Modelle einsetzen, um:

• Autonom Schwachstellen aufzudecken in komplexen IT-Umgebungen
• Alle Angriffsphasen zu beschleunigen — von der Aufklärung bis zur Exfiltration
• Mit Maschinengeschwindigkeit zu operieren und kontinuierliche Geschäftsunterbrechungen zu verursachen
• Zeit, Kosten und Expertise für ausgefeilte Angriffe zu reduzieren

Zwei neue Lösungen

1. Enterprise Cybersecurity Assessment — ein Bewertungsdienst durch IBM Consulting. Er identifiziert Sicherheitslücken, AI-spezifische Expositionen und liefert priorisierte Empfehlungen zur Risikominderung.

2. IBM Autonomous Security — ein mehrteiliger Dienst, der AI-Agenten für eine koordinierte Bedrohungsreaktion einsetzt. Er umfasst automatisierte Schwachstellenanalyse, Richtliniendurchsetzung, Anomalieerkennung und Bedrohungseindämmung mit minimaler menschlicher Intervention. Schlüsselmerkmal: Er arbeitet herstellerunabhängig von Sicherheitstools.

Warum das wichtig ist

Während sich die Branche auf den Aufbau von AI-Agenten konzentriert, warnt IBM vor der Kehrseite der Medaille — Angreifer nutzen bereits dieselben Fähigkeiten. Unternehmen brauchen neue Abwehrmechanismen, die für Bedrohungen konzipiert sind, die sich mit AI-Geschwindigkeit bewegen, nicht mit menschlicher Geschwindigkeit.