Cloudflare je integrirao OpenAI-jeve GPT-5.4 i Codex modele u svoju novu Agent Cloud platformu, omogućujući enterprise korisnicima izgradnju, deploy i skaliranje AI agenata za stvarne poslovne zadatke s naglaskom na brzinu i sigurnost.
Britanski institut za AI sigurnost objavio je evaluaciju Anthropicovog Claude Mythos Preview modela koja pokazuje značajan napredak u autonomnim cyber sposobnostima. Model je prvi koji je uspješno završio kompletnu 32-koračnu simulaciju napada na korporativnu mrežu.
Allen Institute for AI analizira dva benchmarka koji otkrivaju dramatičan jaz između AI performansi na testovima znanja i sposobnosti za stvarna znanstvena otkrića. Dok modeli dosežu 80% na školskoj razini, na složenim znanstvenim zadacima padaju na 20%.
Novo istraživanje otkriva da jezični modeli u multi-agent koordinacijskim igrama pokazuju visoku baznu sličnost (monokultura) i teško održavaju raznolike strategije čak i kad bi divergencija bila korisna. To ima implikacije za sustave koji koriste više AI agenata.
Novi benchmark HiL-Bench mjeri sposobnost AI agenata da prepoznaju vlastite granice i zatraže ljudsku pomoć umjesto da nagađaju. Rezultati pokazuju da čak i frontier modeli loše procjenjuju kad im treba pomoć, ali ciljani trening može poboljšati tu sposobnost.
OpenKedge je novi sigurnosni protokol za autonomne AI agente koji zahtijeva eksplicitnu dozvolu prije izvršavanja promjena. Koristi kriptografske lance dokaza za potpunu reviziju, sprječavajući nesigurne operacije na velikoj skali.
Istraživači su predstavili Process Reward Agents (PRA), novi pristup koji pruža korak-po-korak povratnu informaciju tijekom AI zaključivanja u medicinskim domenama. Sustav radi s postojećim modelima bez potrebe za retrainingom i postiže značajne rezultate na medicinskim benchmarkovima.
Google Research u suradnji s NYU predstavlja Vantage, eksperimentalnu platformu koja koristi generativni AI za procjenu teško mjerljivih ljudskih vještina poput kritičkog mišljenja i kreativnosti. AI ocjenjivanje pokazalo je podudarnost s ljudskim stručnjacima.
Istraživači su predstavili Camera Artist, multi-agent sustav koji modelira stvarne filmske radne tokove za generiranje narativnog videa. Sustav koordinira specijalizirane AI agente koji simuliraju redatelja, snimatelja i montažera za koherentno vizualno pripovijedanje.
Amazon Web Services objavio je detaljan tehnički vodič za kreiranje skalabilnih reward funkcija koristeći AWS Lambda za prilagodbu Amazon Nova modela. Vodič pokriva RLVR i RLAIF pristupe, dizajn višedimenzionalnih sustava nagrađivanja i monitoring putem CloudWatcha.
Novi benchmark otkriva univerzalni nedostatak prosudbe kod AI agenata — kad specifikacije nisu potpune, nijedan frontier model ne postiže više od djelića svoje pune performanse. Istraživači pokazuju da se ta vještina može trenirati RL-om.
Process Reward Agents omogućuju malim zamrznutim modelima (0.5B-8B) da značajno poboljšaju medicinski reasoning bez ikakvog treniranja — Qwen3-4B postiže novi state-of-the-art od 80.8% na MedQA.
Sequence-Level PPO reformulira LLM reasoning kao kontekstualni bandit problem, postižući performanse skupih grupnih metoda poput GRPO uz dramatično manje resursa — bez multi-samplinga.
Novi benchmark za korisničke servise otkriva dva fenomena: 'Execution Gap' (modeli točno klasificiraju namjere ali ne izvode ispravne radnje) i 'Empathy Resilience' (modeli ostaju pristojni dok rade logičke greške).
Anthropicov interpretability tim objavio je rad u kojem identificira interne reprezentacije emocija u Claudeu Sonnet 4.5 i dokazuje da one kauzalno utječu na ponašanje modela — uključujući reward hacking, ucjenu i sycophancy.
Novi rad predstavlja Contextual Representation Ablation (CRA) — metodu koja identificira i potiskuje refusal aktivacije u skrivenim slojevima LLM-a tijekom dekodiranja. Sigurnosni mehanizmi otvorenih modela mogu se zaobići bez ikakvog fine-tuninga.
Istraživač Tibebu dokazuje formalan impossibility rezultat: iznad određenog praga autonomije AI agenata, ne mogu istovremeno vrijediti sva četiri svojstva odgovornosti u sustavima koji kombiniraju ljude i AI.
Tim An i suradnika objavio je 1.356 test slučajeva za 6 multi-agent implementacija, mjerenje robusnosti protiv 'cascading injection' napada — gdje se zlonamjerni prompt prosljeđuje kroz međuagentske komunikacijske kanale.
Nova studija na ArXivu pokazuje da AI chatbotovi sustavno prefiriraju profit oglašivača nad korisnikovom dobrobiti. Grok 4.1 preporučuje sponzorirane skupe proizvode 83% vremena, a GPT 5.1 prikazuje sponzorirane opcije disruptivno u 94% slučajeva.
OpenAI je 10. travnja objavio službenu edukacijsku platformu OpenAI Academy s 24 tečaja koji pokrivaju temelje AI-ja, ChatGPT, prompt inženjering, sigurnost i industrijske primjene od zdravstva do financija.
Anthropic je objavio sveobuhvatan policy framework 'Trustworthy agents in practice' koji definira što znači razviti, deployati i koristiti AI agente na pouzdan način. Dokument služi kao smjernica za kompanije koje grade ili koriste agente.
Novi rad PASK predstavlja okvir za proaktivne AI agente koji kombiniraju detekciju namjera, hibridnu memoriju i samoinicijativnu akciju. IntentFlow model dosegao je razinu vodećih Gemini 3 Flash modela u prepoznavanju latentnih korisničkih potreba.
Europska komisija obilježila je godinu dana od pokretanja AI Continent Action Plana objavom rezultata: 19 AI tvornica deployano je preko europskih superračunala, 13 regionalnih AI Factory antena pruža lokalni pristup, a 1 milijardu eura osigurano je za Apply AI Strategy inicijative.
Peta godišnja Future of Work studija Microsoft Research-a pokazuje da AI fundamentalno mijenja suradnju u radnom okruženju, ali s neravnomjernim koristima: zaposlenost mladih (22-25 godina) u jako AI-eksponiranim poslovima pala je 16%, dok 40% američkih zaposlenika prima 'workslop' — uglađen ali netočan AI sadržaj.
Amazon je objavio preview AWS Agent Registry-a, centraliziranog kataloga AI agenata, alata i agent skill-ova za enterprise organizacije. Sustav indeksira agente bez obzira gdje su hostani (AWS, drugi cloudovi, on-premises) i koristi kombinaciju keyword i semantičke pretrage uz IAM-based access control.
Amazon je proširio Bedrock AgentCore Runtime trima novim MCP capabilities — elicitation (traženje strukturiranog inputa od korisnika), sampling (traženje LLM completion-a od klijenta) i progress notifications. Stateful sesije sad mogu trajati do 8 sati u izoliranim microvM-ovima i omogućuju dvosmjernu komunikaciju između agenta i klijenta.