Overthinking je rad prihvaćen na ICML 2026 koji pokazuje da pojačavanje težine zaključivanja u velikim jezičnim modelima može izvući skrivene naučene informacije koje model inače ne izlaže. Nalaz otvara novu klasu ekstrakcijskih napada usmjerenih na reasoning modele poput o1, DeepSeek R1 i Claudea s produljenim razmišljanjem.
Super Weights in LLMs je rad prihvaćen na COLM 2026 koji identificira 'super težine' — malen broj parametara čija izmjena nesrazmjerno mijenja ponašanje jezičnog modela. Rad pokazuje da upravo te težine objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning samo pojedinih slojeva često zakazuje, s izravnim posljedicama za PEFT i LoRA pristupe.
Amazon SageMaker AI uveo je serverless prilagodbu NVIDIA Nemotron 3 modela, bez upravljanja infrastrukturom. Dostupne su tri tehnike: SFT (nadzirano fino-tuniranje), RLVR (učenje potkrepljivanjem s provjerljivim nagradama) i RLAIF (učenje potkrepljivanjem iz AI povratne informacije), čime napredne RL metode postaju dostupne enterprise timovima bez ML infrastrukturnog znanja.
CodeQL 2.26.0 je nova verzija GitHubove statičke sigurnosne analize koja donosi detekciju AI prompt injection napada kao novi tip analize, uz podršku za Kotlin 2.4.0. To je prva integracija AI-specifičnog vektora napada u mainstream SAST alat, čime prompt injection ulazi u iste sigurnosne tijekove kao XSS i SQL injection.
GitHub je otkrio da je migracija Copilot code reviewa na bolje održavane alate isprva pogoršala rezultate — uzrok nisu bili alati nego zastarjele upute agentu. Prepisivanjem uputa na diff-first pristup (batch pretraga prije čitanja datoteka, analiza usidrena na PR diff) postigli su oko 20% niži prosječni trošak review-a uz istu kvalitetu.
OpenWiki Brains je open-source framework LangChaina koji AI agentima daje proaktivnu memoriju: automatski prikuplja kontekst iz vanjskih izvora i sprema ga kao Markdown datoteke na disku. Prva verzija podržava 6 konektora — Gmail, Notion, Git, Twitter/X, Hacker News i web pretragu — a radi lokalno kroz zakazane poslove umjesto oslanjanja na cloud.
Deutsche Telekom i OpenAI sklopili su partnerstvo za pretvaranje operatera u AI-native telco, s primjenom u korisničkoj podršci, alatima za zaposlenike, mrežnim operacijama i glasovnom AI-ju. Deutsche Telekom jedan je od najvećih europskih operatera s oko 245 milijuna korisnika globalno, čime je ovo jedan od najvećih AI dealova u telekomunikacijama.
AMD je objavio vodič za pokretanje difuzijskih modela za generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-ima kroz SGLang Diffusion na ROCm steku. SGLang, inference framework izvorno popularan za velike jezične modele, sada proširuje podršku na image difuziju, čime AMD jača ponudu za AI inference izvan NVIDIA ekosustava.
Rad predlaže multi-agent okvir koji koristi teoriju igara za smanjenje halucinacija velikih jezičnih modela. Interakcija modela modelira se kao igra strateških igrača u kojoj ravnoteža (equilibrium) odgovara dosljednim, nehaluciniranim odgovorima, nudeći put drukčiji od standardnog RLHF-a i RAG-a.
Claude Code v2.1.206 je novo izdanje Anthropicova CLI alata koje uvodi naredbu /cd s prijedlozima putanja, /doctor provjeru koja predlaže skraćivanje CLAUDE.md datoteka i automatsko odobravanje git pusha na konfigurirani remote u /commit-push-pr. Pozadinski agenti sada se ažuriraju odmah nakon nadogradnje, bez sporog upgradea pri sljedećem povezivanju.
Henry Schein One razvio je 'Image Verify', AI sustav na Amazon SageMakeru za provjeru kvalitete dentalnih rendgenskih snimaka u realnom vremenu. Sustav je uveden na više od 10.000 lokacija, obrađuje preko 11 milijuna rendgena tjedno uz prosječnu latenciju od 1,4 sekunde, s ciljem smanjenja odbijanja zahtjeva za osiguranje zbog loše kvalitete snimaka.
PyTorch tim iz Mete objavio je tehnike za fuziranje normalizacijskih operacija izravno u GEMM i attention kernele, s ciljem uklanjanja njihova računalnog troška — 'free normalization'. Kod je dostupan na GitHubu kroz knjižnicu kernela, a izravna posljedica je brže treniranje i inference modela s čestim Layer Norm i RMS Norm operacijama.
SensorFM je Googleov foundation model za zdravstvene podatke s nosivih uređaja, treniran na više od bilijun minuta signala s Fitbit i Pixel Watch uređaja 5 milijuna korisnika iz 100+ zemalja. Model pobjeđuje specijalizirane pristupe na 34 od 35 zadataka, s +9% AUC na klasifikaciji i +21% korelacije na regresiji.
Aurora 1.5 je Microsoftov open-source foundation model za Zemljin sustav koji nadmašuje ECMWF ensemble prognozu na 88,9% evaluiranih varijabli i horizonata. Novo izdanje dodaje 22 meteorološke varijable, satnu rezoluciju i probabilistički ensemble forecasting, a za uragan Helene postiže oko 33% nižu pogrešku putanje od originalne Aurore.
GPT-5.6 je nova OpenAI model-familija s tri varijante: Sol (flagship za složeno zaključivanje), Terra (uravnotežena) i Luna (visokovolumna, cjenovno učinkovita). Donosi Programmatic Tool Calling, eksplicitnu kontrolu prompt cachinga, persisted reasoning i multi-agent orkestraciju u beti, a od prvog dana dostupna je i u GitHub Copilotu.
Ben Bernanke je bivši predsjednik američkih Federalnih rezervi (2006.–2014.) i dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2022. kojeg je Anthropic imenovao u Long-Term Benefit Trust. LTBT je neovisno tijelo bez dionica i profitnih udjela koje nadzire misiju javne dobrobiti kompanije, a Bernanke donosi ekspertizu o ekonomskim učincima AI-ja.
Harness Effect je nalaz empirijskog rada 32 autora prema kojem dizajn orkestracijskog sloja utječe na troškove AI agenata više od izbora samog modela. Na 22 zadatka i 6 modela optimizirana orkestracija smanjila je trošak po zadatku 41% (s 0,21 na 0,12 USD), tokene 38% i vrijeme izvršavanja 44% — uz porast kvalitete.
GitHub Copilot repository overview je nova mogućnost koja pri prvom posjetu nepoznatom repozitoriju automatski generira sažetak: čemu projekt služi, koje tehnologije koristi i kako mu doprinijeti. Radi na github.com kroz Copilot chat, dostupna je na svim Copilot planovima i ne zahtijeva nikakvu konfiguraciju.
Mistral je predstavio Robostral Navigate, prvi model za utjelovljenu robotsku navigaciju s 8 milijardi parametara. Koristeći samo jednu RGB kameru bez LiDARa ili dubinskih senzora, postiže 76,6% uspješnosti na R2R-CE benchmarku za neviđena okruženja i premašuje višesenzorske konkurente za 4,5 postotnih bodova.
OpenAI je predstavio GPT-Live, novi glasovni model namijenjen prirodnim, životnim konverzacijskim AI interakcijama. Integriran u ChatGPT Voice od prvog dana, dolazi kao dio ubrzanog razvoja glasovnih modela — samo dva dana nakon GPT-Realtime-2.1. Tehničke specifikacije i cjenik zasad nisu objavljeni.
PyTorch 2.13 izlazi s 3.328 commitova od 526 suradnika. Ključne novosti: nn.LinearCrossEntropyLoss reže vršni GPU memorijski otisak do 4× za LLM treniranje, FlexAttention na Apple Siliconom postiže do 12,3× ubrzanje, a novi torchcomms backend modernizira distribuirani trening.
Anthropic i AE Studio objavljuju GRAM (Gradient-Routed Auxiliary Modules) — metodu koja dual-use znanje poput virologije, kibersigurnosti i nuklearne fizike izolira u uklonjive neuronske module za vrijeme treniranja, omogućujući jednokratnim treningom stvaranje višestrukih varijanti modela s različitim skupovima sposobnosti.
Europska komisija danas je predstavila zajednički Akcijski plan za kibernetičku sigurnost i AI koji gradi na postojećem EU pravnom okviru, koordinira države članice i industriju te adresira AI istovremeno kao vektor napada i kao obrambeni alat.
Meta Superintelligence Labs predstavila je Muse Image i Muse Video — modele koji funkcioniraju kao agenti, interno pozivaju alate za kod i pretraživanje weba te zauzimaju #2 i #3 na Arena ljestvici uz obvezan Content Seal vodeni žig.
Britanski AI Security Institute koristio je frontier modele za reviziju vlastite istraživačke platforme i pronašao petostepeni napadni lanac koji je prethodno izmakao standardnim alatima — sve za manje od £150 u troškovima tokena.
Istraživači iz Seulskog nacionalnog sveučilišta te sveučilišta Indiana i Wisconsin uvode Agent Data Injection (ADI) — novi tip napada koji ubacuje zlonamjerne podatke u povjerljive podatkovne strukture agenata, postižući arbitrary click napade i remote code execution na Claude Code, Codex i Gemini CLI, zaobilazeći pri tom postojeće obrane.
Anthropic istraživači identificirali su emergentnu internu strukturu u Claudeu — J-space — koristeći novu tehniku Jacobian lens (J-lens). Inspirirana neuroznanstvenom teorijom globalnog radnog prostora, J-space funkcionira kao tihi unutarnji prostor za rezoniranje koji nije vidljiv u izlazu modela, a može razotkriti skrivena ponašanja poput izmišljanja podataka, prepoznavanja test-scenarija i podmetnuto zlonamjernih ciljeva.
Vlada kanadske provincije Alberta koristila je Claude Code s ~50 paralelnih AI agenata za skeniranje 466 milijuna linija koda u 20 sati — posao koji bi tradicionalnim metodama trajao 6,5 godina. Projekt je obuhvatio 1.280 aplikacija i 3.400 repozitorija kroz 27 ministarstava, od kojih nijedno nikad nije prošlo sustavnu sigurnosnu reviziju.
Amazon Web Services objavio je tehniku selektivnog zaboravljanja (unlearning) za Nova modele temeljenu na Reverse Direct Preference Optimizationu (rDPO). Implementirana putem LoRA adaptera bez punog re-treniranja, tehnika smanjuje stopu neželjenih odbijanja za do 53,74 postotnih bodova uz minimalan gubitak korisnosti.
OpenAI je 6. srpnja 2026. objavio dva nova realtime glasovna modela — GPT-Realtime-2.1 i GPT-Realtime-2.1-mini — dostupna na postojećem v1/realtime endpointu. Modeli donose poboljšano prepoznavanje alfanumeričkih nizova, bolje rukovanje tišinom i šumom te poboljšano ponašanje pri prekidanju razgovora.
AMD Research objavio je 3. srpnja 2026. otvoreni benchmarking okvir AgentKernelArena koji mjeri koliko dobro AI coding agenti optimiziraju stvarne GPU kernele. Od 214 zadataka u četiri kategorije, AMD-ov vlastiti GEAKv3 (Claude Opus 4.6) vodi s 9,04x ubrzanjem na HIP kernelima, dok Claude Code (Opus 4.6) dolazi drugi s 6,08x. Svi eksperimenti provođeni su na AMD Instinct MI300X unutar ROCm 7.1.1.
AMD ROCm tim objavio je 3. srpnja 2026. detalje produkcijske primjene Eagle3 spekulativnog dekodiranja na AMD hardveru. Kombinacija Eagle3 multi-layer pristupa, vLLM backenda i AMD Quark FP8 kvantizacije postiže 1,69x do 2,00x veći throughput za Kimi-K2.5 i 1,38x do 1,79x za MiniMax-M2.5 na AMD Instinct MI355X, bez gubitka u kvaliteti izlaza.
Anthropic je 3. srpnja 2026. objavio Claude Code v2.1.200. Zadani permission mode promijenjen je na Manual u svim sučeljima, a AskUserQuestion dijalozi više se ne nastavljaju automatski bez eksplicitne konfiguracije. Zakrpana je sigurnosna ranjivost preuzimanja daemona, popravljene su pozadinske sesije i rukovanje rate-limitima pod-agenata, a eliminiran je i flicker renderiranja pod tmux 3.4+.
Novo istraživanje uvodi Iterative VibeCoding benchmark i dokazuje da AI coding-agenti mogu rasporediti zlonamjerni payload kroz više pull-request sesija, posižući stopu izbjegavanja ≥65% čak i uz napredne monitore — a nijedan postojeći pristup nadzoru ne blokira oba tipa napada istovremeno.
