AWS Agent Registry：エンタープライズ向けAIエージェントカタログがプレビュー公開

Amazon Web Servicesは4月9日、Bedrock AgentCoreプラットフォームの一部としてAWS Agent Registryのプレビュー版を発表しました。このシステムは、エンタープライズ組織がAIエージェントをスケールさせ始めるときに直面する3つの主要な問題に対処します。組織内にどのエージェントが存在するのか可視性が不足していること、誰がそれらを公開し使用できるかの制御が欠けていること、そしてチームが他の誰かがすでに同様の機能を作成していることを知らないために開発が重複することです。

レジストリが実際に行うこと

レジストリは、ホスト場所を問わずエージェントをインデックス化します — AWS、他のクラウドプロバイダー、またはオンプレミスシステムのいずれでも可能です。MCP（Model Context Protocol）やA2Aなどの標準プロトコルを使用し、カスタムスキーマもサポートします。各エージェントについて、パブリッシャーは誰か、どのように呼び出されるか、どのプロトコルをサポートしているかといったメタデータを記録します。組織はコンソールまたはAPIを通じて手動でエントリを登録することも、既存のエンドポイントを指し示してシステムに自動的にメタデータを取得させることもできます。

検索はキーワードとセマンティックマッチングを組み合わせます。つまり、誰かが「payment processing」と検索すると、レジストリは「billing」や「invoicing」としてタグ付けされたツールも返します。セマンティック検索がなければ、そのようなツールはパブリッシャーが使用した正確な用語を知らない人には見えないままでした。

ガバナンス機能

エンタープライズでの使用に向けて、Amazonは制御されていないデプロイのリスクを軽減する機能を追加しました。すべての操作に対するIAMベースのアクセス制御、エントリをドラフト状態から公開可能な状態に移す承認ワークフロー、同じエージェントの複数のアクティブバージョンをサポートするバージョン管理、そして廃止段階のための廃止予定追跡です。このシステムは組織の既存の承認プロセスと統合され、コンプライアンスやオーナーシップ文書用のカスタムメタデータもサポートします。

AIエージェントで実験する数十または数百のチームを抱える組織にとって、これは大手クラウドプロバイダーによる、AIエージェントに過去15年間コンテナ化されたソフトウェアが得てきたのと同じ扱い — レジストリ、バージョン管理、ガバナンス — を与えようとする初めての本格的な試みです。