Google Gemma 4：4つのオープンモデル、31B denseがArena 3位、Apache 2.0ライセンス

Google DeepMindは新世代オープンモデルGemma 4を発表しました。モバイルデバイスから高品質なサーバーデプロイメントまでの範囲をカバーする4つのバリアントに分かれています。発表記事はVP of ResearchのClement FarabetとGroup Product ManagerのOlivier Lacombeの共著で、公式タイトルは**「バイト単位で最も優れたオープンモデル」**です。

4バリアント、1ライセンス

Googleは単一のフラッグシップモデルではなく、ユースケース全体をカバーすることを決定しました：

• E2B（Effective 2B） — モバイルデバイスとIoT向けの軽量モデル
• E4B（Effective 4B） — オンデバイスタスク向けの改善されたエッジバリアント
• 26B Mixture of Experts（MoE） — レイテンシに最適化、推論時に38億パラメータのみをアクティブ化
• 31B dense — 最高品質バリアント、ファインチューニングに最適

すべてのバリアントがApache 2.0ライセンス——制限なく商業利用が完全に可能で、より制限的な条件を持つ一部の「オープン」モデルとは異なります。

アリーナランキングとパフォーマンス

Arena AIオープンモデルリーダーボードでGemma 4は印象的な位置を占めています：

• 31B dense： オープンモデルグローバルランキング3位
• 26B MoE： グローバル6位

Googleは31Bモデルが**「自身の20倍のパラメータを持つモデルを超える」**と特に強調しています——この比較はGemma 4 31Bが600B+パラメータの閉鎖モデルに競争力があることを示唆しています。この主張はマーケティング的に表現されていますが、アリーナランキングがユーザーの盲目投票を通じてこれを確認しています。

新機能：真のマルチモーダリティ

Gemma 4は後から追加されたものではなく、最初からマルチモーダルです：

• 可変解像度でのネイティブな動画と画像の処理
• 分析タスクのためのOCRとグラフの理解
• E2BとE4Bバリアントの音声サポート（音声認識）
• 140言語のサポート — ほとんどのオープンモデルを大幅に上回る

コンテキストウィンドウはバリアントによって異なります：

• エッジモデル（E2B、E4B）：128Kトークン
• 大きなバリアント（26B、31B）：最大256Kトークン

追加機能には多段階計画による高度な推論、エージェントシナリオ向けのネイティブ関数呼び出し、構造化JSON出力が含まれます。

デプロイオプション

Googleは最小から最大のデバイスまでのデプロイエコシステムを整備しました：

オンデバイス：

• Androidスマートフォン
• Raspberry Pi
• NVIDIA Jetson Orin Nano

クラウド：

• Google Cloud Vertex AI
• Google Kubernetes Engine（GKE）

ハードウェア最適化：

• NVIDIA GPU（CUDAスタック）
• AMD（ROCmスタック）
• Google TPU（ネイティブ）

AMD ROCmを含む3つの主要アクセラレーションプラットフォームすべてをカバーすることは、Gemma 4が特定のハードウェアエコシステムに縛られないことを意味しており、デプロイの柔軟性を求めるエンタープライズにとって重要です。

なぜこれが重要か

オープンモデルはここ数ヶ月で品質が大幅に向上しました——DeepSeek、Qwen、Llama、Mistralが合わさって非常に競争力のあるスタックを形成しています。Googleはこれまでそのトレンドを追いかける立場にありましたが、Gemma 4 31BのArena 3位はGoogleが今やオープンモデルセグメントで優位に立っていることを示しています。

パフォーマンス、Apache 2.0ライセンス、マルチモーダリティ、広範なハードウェアサポートの組み合わせにより、Gemma 4は閉鎖APIが受け入れられないすべてのユースケース——規制された企業からオンデバイスモバイルアプリケーションまで——での真剣な選択肢となっています。このライン全体がGoogleのオープンAIスタックにおけるこれまでで最も野心的な取り組みを代表しています。