AWS Agent Registry: 엔터프라이즈용 AI 에이전트 카탈로그 프리뷰 공개

Amazon Web Services는 4월 9일 Bedrock AgentCore 플랫폼의 일부로 AWS Agent Registry의 프리뷰 버전을 공개했습니다. 이 시스템은 엔터프라이즈 조직이 AI 에이전트를 확장하기 시작할 때 직면하는 세 가지 주요 문제를 해결합니다. 조직 내에 어떤 에이전트가 존재하는지에 대한 가시성 부족, 누가 이를 게시하고 사용할 수 있는지에 대한 통제 부족, 그리고 다른 팀이 이미 유사한 기능을 만들었다는 사실을 모른 채 개발이 중복되는 문제입니다.

레지스트리가 실제로 하는 일

레지스트리는 호스팅 위치와 무관하게 에이전트를 색인합니다 — AWS, 타 클라우드 제공업체, 온프레미스 시스템 모두 가능합니다. MCP(Model Context Protocol), A2A 같은 표준 프로토콜과 커스텀 스키마 지원을 사용합니다. 각 에이전트에 대해 메타데이터를 기록합니다. 퍼블리셔가 누구인지, 어떻게 호출되는지, 어떤 프로토콜을 지원하는지 등입니다. 조직은 콘솔이나 API를 통해 수동으로 항목을 등록하거나, 기존 엔드포인트를 가리켜 시스템이 자동으로 메타데이터를 추출하도록 할 수 있습니다.

검색은 키워드와 시맨틱 매칭을 결합합니다. 즉 누군가 “payment processing”을 검색하면 레지스트리는 “billing” 또는 “invoicing”으로 태그된 도구도 반환합니다. 시맨틱 검색이 없었다면 이러한 도구는 퍼블리셔가 사용한 정확한 용어를 알지 못하는 사람에게는 보이지 않았을 것입니다.

거버넌스 기능

엔터프라이즈 사용을 위해 Amazon은 통제되지 않은 배포의 위험을 줄이는 기능을 추가했습니다. 모든 작업에 대한 IAM 기반 접근 제어, 항목을 드래프트 상태에서 공개적으로 검색 가능한 상태로 전환하는 승인 워크플로우, 동일한 에이전트의 여러 활성 버전을 지원하는 버전 관리, 그리고 단계적 폐기를 위한 폐기 추적입니다. 시스템은 조직의 기존 승인 프로세스와 통합되며, 컴플라이언스 및 오너십 문서를 위한 커스텀 메타데이터를 지원합니다.

AI 에이전트를 실험하는 수십 또는 수백 개의 팀을 보유한 조직에게 이는 대형 클라우드 제공업체가 지난 15년간 컨테이너화된 소프트웨어가 받아왔던 것과 동일한 대우 — 레지스트리, 버전 관리, 거버넌스 — 를 AI 에이전트에게 제공하려는 첫 번째 진정한 시도입니다.