Google Gemma 4：오픈 모델 4종, 31B dense 아레나 3위, Apache 2.0 라이선스

Google DeepMind는 새로운 세대의 오픈 모델 Gemma 4를 발표했습니다. 모바일 디바이스부터 고품질 서버 배포까지의 범위를 커버하는 네 가지 변형으로 나뉩니다. 발표 문서는 연구 담당 VP Clement Farabet과 그룹 프로덕트 매니저 Olivier Lacombe가 공동 작성했으며, 공식 제목은 **“바이트 단위 최강의 오픈 모델”**입니다.

네 가지 변형, 하나의 라이선스

Google은 단일 플래그십 모델 대신 전체 사용 사례 스펙트럼을 커버하기로 결정했습니다:

• E2B(Effective 2B) — 모바일 디바이스 및 IoT용 경량 모델
• E4B(Effective 4B) — 온디바이스 작업을 위한 개선된 엣지 변형
• 26B 혼합 전문가(MoE) — 레이턴시 최적화, 추론 시 38억 파라미터만 활성화
• 31B dense — 최고 품질 변형, 파인튜닝에 이상적

모든 변형이 Apache 2.0 라이선스——제한 없이 상업적 사용이 완전히 가능하며, 더 제한적인 조건을 가진 일부 “오픈” 모델과 차별됩니다.

아레나 순위 및 성능

Arena AI 오픈 모델 리더보드에서 Gemma 4는 인상적인 위치를 차지하고 있습니다:

• 31B dense: 오픈 모델 글로벌 3위
• 26B MoE: 글로벌 6위

Google은 31B 모델이 **“파라미터 수 기준으로 20배 더 큰 모델을 능가한다”**고 특히 강조합니다——이는 Gemma 4 31B가 600B+ 파라미터의 클로즈드 모델과 경쟁력이 있음을 시사합니다. 이 주장은 마케팅적으로 표현되었지만, 아레나 순위가 사용자 블라인드 투표를 통해 이를 확인합니다.

새로운 기능: 진정한 멀티모달리티

Gemma 4는 나중에 추가된 것이 아니라 처음부터 완전 멀티모달입니다:

• 가변 해상도에서 비디오 및 이미지 네이티브 처리
• 분석 작업을 위한 OCR 및 차트 이해
• E2B 및 E4B 변형의 오디오 지원 (음성 인식)
• 140개 언어 지원 — 대부분의 오픈 모델을 크게 상회

컨텍스트 윈도우는 변형에 따라 다릅니다:

• 엣지 모델 (E2B, E4B): 128K 토큰
• 대형 변형 (26B, 31B): 최대 256K 토큰

추가 기능에는 다단계 계획을 통한 고급 추론, 에이전트 시나리오를 위한 네이티브 함수 호출, 구조화된 JSON 출력이 포함됩니다.

배포 옵션

Google은 가장 작은 것부터 가장 큰 디바이스까지 배포 생태계를 구축했습니다:

온디바이스:

• Android 스마트폰
• 라즈베리파이
• NVIDIA Jetson Orin Nano

클라우드:

• Google Cloud Vertex AI
• Google Kubernetes Engine (GKE)

하드웨어 최적화:

• NVIDIA GPU (CUDA 스택)
• AMD (ROCm 스택)
• Google TPU (네이티브)

AMD ROCm을 포함한 세 가지 주요 가속 플랫폼 모두를 지원하는 것은 Gemma 4가 특정 하드웨어 에코시스템에 종속되지 않음을 의미하며, 배포 유연성을 원하는 기업에게 중요합니다.

왜 중요한가

오픈 모델은 지난 몇 달간 품질이 크게 향상되었습니다——DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral이 함께 매우 경쟁력 있는 스택을 구성하고 있습니다. Google은 그동안 그 트렌드를 따라가는 위치였지만, Gemma 4 31B가 아레나 3위를 차지한 것은 Google이 이제 오픈 모델 세그먼트에서 우위를 점하고 있음을 시사합니다.

성능, Apache 2.0 라이선스, 멀티모달리티, 광범위한 하드웨어 지원의 조합은 클로즈드 API가 허용되지 않는 모든 사용 사례——규제된 기업부터 온디바이스 모바일 앱까지——에서 Gemma 4를 진지한 선택지로 만듭니다. 전체 라인은 Google이 오픈 AI 스택에서 지금까지 보여준 가장 야심찬 움직임을 대표합니다.