arXiv:2606.23181: DART — adaptives Denken in hybriden Reasoning-Modellen ohne Training
DART ist eine trainingsfreie Routing-Methode, die entscheidet, ob ein KI-Modell lange nachdenken muss oder sofort antworten kann — sie reduziert den Thinking-Token-Verbrauch um 15–69 % bei gleichzeitig höherer Genauigkeit von bis zu +22,5 Punkten auf Code-Benchmarks.