arXiv:2607.08093: CausalDS — neues Benchmark misst kausales Schlussfolgern von KI-Agenten in Data-Science-Aufgaben
CausalDS ist ein auf arXiv vorgestelltes Benchmark, das testet, ob KI-Agenten in Data-Science-Workflows Kausalität von Korrelation unterscheiden können. Es schließt eine Lücke in der Evaluation autonomer Analyse-Agenten, bei denen Standardtests Ausführungsgenauigkeit messen, nicht jedoch die Fähigkeit zu korrektem Kausalschlussfolgern.