arXiv:2604.21571 'Separable Expert': Architektur für LLM-Personalisierung, die DSGVO-Recht auf Vergessenwerden ohne Retraining ermöglicht
Chris Schneider, Philipp Schoenegger und Ben Bariach veröffentlichten am 23. April 2026 das Paper 'Separable Expert Architecture', das eines der größten DSGVO-Probleme personalisierter KI-Modelle löst: wie Daten einzelner Nutzer ohne Retraining des gesamten Modells gelöscht werden können. Die dreischichtige Architektur (statische Basis, zusammensetzbare LoRA-Adapter, benutzerspezifische Proxy-Artefakte) macht Unlearning zu einer deterministischen Löschoperation. Evaluiert auf Phi-3.5-mini und Llama-3.1-8B.