CNCF State of AI in Projects: Claude Code und GitHub Copilot dominieren, zwei Drittel der Projekte ohne formale KI-Richtlinie

Die CNCF Technical Advisory Group für Developer Experience veröffentlichte am 29. April 2026 vorläufige Ergebnisse der Umfrage State of AI in CNCF Projects. Die noch bis zum 18. Mai offene Umfrage hat bisher 133 Antworten aus fast 100 Cloud-Native-Open-Source-Projekten gesammelt – überwiegend von Code-fokussierten Mitwirkenden sowie 20 % von Mitwirkenden, die Engineering mit Release Management und Dokumentation kombinieren.

Welche KI-Tools dominieren unter CNCF-Mitwirkenden?

Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Marktkonsolidierung. Claude Code und GitHub Copilot erweisen sich als zwei dominierende Tools, während andere Lösungen kleinere Anteile einnehmen. Fast 50 % der Befragten nutzen KI-Assistenten, die direkt in IDE- oder CLI-Schnittstellen integriert sind. Nur etwa 10 % verlassen sich noch auf einfache Chatbots mit manuellem Copy-Paste – ein Ansatz, der vor einem Jahr noch Standard war. Ähnliche 10 % der Mitwirkenden haben bereits fortgeschrittene Implementierungen mit in die Projektautomatisierung eingebetteter KI, beispielsweise für das Triage von Issues oder die Überprüfung von PRs.

Was sagt die Umfrage über KI-Richtlinien in Projekten aus?

Der auffälligste Befund ist die Governance-Lücke zwischen tatsächlicher Nutzung und formaler Steuerung. Etwa 67 % der Projekte haben keine formale KI-Richtlinie, oder dem Befragten ist keine bekannt. Die meisten Projekte erwähnen KI in ihrer öffentlichen Dokumentation überhaupt nicht. Weniger als 4 % verbieten KI-Arbeit explizit, während 33 % der Befragten angeben, dass die Nutzung allgemein erlaubt ist. Mehr als die Hälfte der Mitwirkenden ist der Meinung, dass KI-Beiträge bei der Einreichung eines PRs eine Pflichtangabe erfordern sollten; 20 % befürworten eine Angabe nur in bestimmten Fällen.

Welche Bedenken werden von Maintainern am häufigsten genannt?

Die drei wichtigsten Bedenken sind Sicherheitslücken, Lizenz-Compliance und die Reviewlast durch potenziell wenig aufwändige Beiträge. Die meisten Maintainer folgen Standardüberprüfungsprozessen, anstatt spezielle Filter für KI-Arbeit anzuwenden. Die Umfrage zeigt, dass KI-Tooling in der Open-Source-Praxis bereits normalisiert ist, Governance-Fragen – Attribution, Qualität, Lizenz-Compliance bei automatisch generiertem Code – jedoch erst jetzt in den Fokus rücken. Die Teilnahme an der Umfrage ist noch bis zum 18. Mai über das in der CNCF-Ankündigung verlinkte Google-Formular möglich.