AWS: Halliburtons KI-Assistent für Seismik verkürzt Workflow-Erstellung um über 95 Prozent

AWS veröffentlichte eine Fallstudie über Halliburton, den Ölfelddienstleister, der gemeinsam mit dem AWS-Team einen generativen KI-Assistenten für seine Seismic Engine entwickelte. Ziel war es, natürliche Sprache in ausführbare seismische Workflows zu übersetzen und die Hürde für Ingenieure ohne tiefes geophysikalisches Fachwissen zu senken.

Wie ist der Assistent technisch aufgebaut?

Das System läuft auf Amazon Bedrock mit zwei Claude-Modellen — Sonnet 3.5 V2 und Haiku 3.5 — sowie Amazon Nova Lite für Intent-Routing. Amazon Bedrock Knowledge Bases bietet eine RAG-Schicht über 82 spezialisierte Seismic-Engine-Tools, während der Gesprächsverlauf in DynamoDB gespeichert wird. Die Anwendung läuft auf AWS App Runner, die Vektorsuche übernimmt OpenSearch Serverless. Der Nutzer beschreibt einen Workflow in natürlicher Sprache, und der Assistent stellt ihn aus den verfügbaren Tools zusammen.

Welche Zahlen nennt Halliburton?

Die Erfolgsrate bei der Workflow-Generierung reicht von 84 Prozent (Claude Haiku 3.5 bei einfachen Fällen) bis 97 Prozent (Claude Sonnet 3.5 V2 bei mittelschweren Aufgaben). Die Erstellungszeit sank von 2–20 Minuten manueller Arbeit auf 5,9 bis 16,6 Sekunden Generierungszeit, was das Unternehmen als „über 95 Prozent Zeitersparnis” bezeichnet. Halliburtons Führungskraft hebt hervor, dass die Lösung „nicht nur Effizienz und Genauigkeit verbessert, sondern auch fortgeschrittene geophysikalische Tools einem breiteren Nutzerkreis zugänglich macht” — ein entscheidender Vorteil in einer Branche mit ernstem Fachkräftemangel.