Anthropic API: neue Version des Code-Execution-Tools legt 90-Sekunden-Limit offen, Web-Tools erhalten response_inclusion-Parameter

Anthropic hat am 11. Juni 2026 ein kleineres, aber technisch relevantes Set an Upgrades für drei API-Tools veröffentlicht, die in agentischen Pipelines weit verbreitet sind. Die Änderungen zielen auf zwei Probleme ab, die in Produktionsumgebungen auftreten: unerwartetes Überschreiten von Zeitlimits bei der Code-Ausführung und überhöhte Token-Kosten in langen mehrstufigen Sitzungen.

Code-Execution-Tool: Claude kennt jetzt das 90-Sekunden-Limit

Die neue Version des Code-Execution-Tools trägt die Bezeichnung code_execution_20260521. Die wesentliche Änderung ist auf den ersten Blick einfach: Die Tool-Beschreibung im API-Interface gibt jetzt explizit an, dass jede Zelle ein 90-Sekunden-Ausführungslimit hat.

Warum ist das praktisch wichtig?

In bisherigen Versionen existierte dieses Limit, aber Claude hatte keine formalen Informationen darüber im Tool-Kontext. Folge: Wenn ein Agent eine langwierige Berechnung startete — z. B. die Iteration über einen großen Datensatz, eine komplexe numerische Simulation oder eine ML-Evaluierung — lief die Zelle einfach ab, und der Agent erhielt einen Fehler ohne klaren Grund.

Mit der neuen Version verfügt Claude ab dem Moment, in dem er die Tool-Beschreibung erhält, über die Information zum Limit. Er kann sie bei der Planung nutzen: Aufgaben in kleinere Segmente aufteilen, die ins Zeitfenster passen, einschätzen, ob eine Aufgabe grundsätzlich anders angegangen werden muss, oder den Nutzer proaktiv darauf hinweisen, dass eine Berechnung für einen Single-Pass-Ansatz zu aufwändig ist.

Ein Beta-Header ist nicht erforderlich. Die Änderung ist in allen Produktionsumgebungen, die die neue Tool-Version verwenden, sofort verfügbar.

Was ist der neue response_inclusion-Parameter und warum spart er Token?

web_search_20260318 und web_fetch_20260318 — neue Versionen der Tools für Web-Suche und URL-Inhaltsabruf — führen einen gemeinsamen Parameter response_inclusion ein.

Mechanismus

In einer typischen agentischen Pipeline ruft ein Agent web_search auf, erhält Ergebnisse, analysiert sie und arbeitet weiter. Im Standardbetrieb verbleiben verbrauchte Ergebnisblöcke (consumed result blocks) in der API-Antwort und werden als zurückgegebene Token berechnet. In langen Sitzungen mit vielen Web-Aufrufen summiert sich das zu erheblichen Kosten.

Der Parameter response_inclusion ermöglicht es Entwicklern, diese verbrauchten Blöcke aus der API-Antwort auszuschließen — Claude hat sie bereits gelesen und verwertet; es gibt keinen Grund, sie als Output-Token zurückzugeben und abzurechnen.

Für wen ist das relevant?

Die Änderung ist besonders nützlich für:

• Research-Agenten, die in einer Sitzung Dutzende von Web-Suchen und -Abrufen durchführen
• RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation), die Web-Fetch mit einer internen Wissensbasis kombinieren
• Monitoring-Agenten, die periodisch Web-Quellen prüfen und Synthesen erstellen

Die konkrete Ersparnis hängt von der Ergebnisgröße und der Anzahl der Schritte ab, kann aber in langen agentischen Sitzungen mit vielen Web-Aufrufen erheblich sein.

Ein Beta-Header ist auch hier nicht erforderlich. Beide Tools sind sofort für den Produktionseinsatz verfügbar.

Kontext: kleine Änderungen, konkreter Effekt

Diese drei Updates führen keine neuen Fähigkeiten ein — Claude konnte das Web bereits zuvor durchsuchen und Code ausführen. Es handelt sich um technische Korrekturen, die konkrete Probleme lösen, die Entwickler in der Produktion gemeldet haben: unerwartete Fehler durch Zeitüberschreitungen und ungerechtfertigt hohe Token-Kosten in agentischen Schleifen.

Die Kombination dieser beiden Verbesserungen — besseres Selbstbewusstsein bezüglich Ausführungslimits und reduzierter Overhead bei Web-Aufrufen — ist direkt auf Entwickler ausgerichtet, die langlebige, autonome agentische Umgebungen bauen, wo jedes unnötige Token und jeder vermeidbare Fehler echte Kosten verursachen.