AWS: Google Gemma 4 Modelle auf Amazon Bedrock verfügbar — drei Varianten unter Apache-2.0-Lizenz

Amazon Bedrock hat drei Modelle aus Googles offener Gemma-4-Modellfamilie hinzugefügt, die nun über die verwaltete AWS-Infrastruktur unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar sind.

Welche drei Gemma-4-Varianten kommen auf Bedrock?

AWS bietet drei Varianten: Gemma 4 31B (Dense-Modell mit 256K Kontext), Gemma 4 26B-A4B (MoE-Modell mit 3,8 Milliarden aktiven Parametern und 256K Kontext) sowie das kompakte E2B (5,1 Milliarden Parameter, 128K Kontext). MoE (Mixture of Experts) ist eine Architektur, bei der für jedes Token nur ein Teil der Parameter aktiviert wird, sodass das Modell die Kapazität eines großen Modells bei niedrigeren Inferenzkosten beibehält.

Wie leistungsfähig ist Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B erreicht laut Artificial Analysis einen Intelligence Index von 39, gegenüber einem Median von 15 für offene Modelle mit 4 bis 40 Milliarden Parametern. Die Modelle wurden auf über 140 Sprachen trainiert, unterstützen 35+ Sprachen im Einsatz und bieten natives Function Calling, einen eingebauten Reasoning-Modus sowie Multimodalität (Text und Bilder).

Wie werden die Modelle auf AWS genutzt?

Gemma 4 auf Bedrock ist über eine OpenAI-kompatible API via bedrock-mantle-Endpunkt verfügbar, was die Migration bestehender Integrationen erleichtert. AWS bietet drei Preisstufen: Standard, Priority (bis zu 25 % bessere Output-Token pro Sekunde gegenüber Standard) und Flex (Rabatt für latenztolerierende Aufgaben). Die Modelle sind zunächst in vier Regionen verfügbar: zwei US East, US West und EU Frankfurt.

Warum ist die Verfügbarkeit auf Bedrock bedeutsam?

Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung und Modifikation, sodass Gemma 4 auf Bedrock offene Modelle mit verwaltetem Hosting verbindet. Unternehmen erhalten damit ein leistungsstarkes offenes Modell ohne eigene GPU-Infrastruktur und können eine Preisstufe je nach Latenzanforderungen wählen.