IBM: Studie zeigt, dass 91 % der Unternehmen keine vollständige Sicht auf KI-Abhängigkeiten haben, Lock-in ernst

IBMs neue Studie warnt, dass Unternehmen ohne Kontrolle über ihre eigenen Abhängigkeiten in das KI-Zeitalter eintreten — mit ernstem Risiko einer Bindung an einen einzigen Anbieter.

Ein blinder Fleck bei KI-Abhängigkeiten

Laut der Studie haben 91 % der Unternehmen keine vollständige Sicht auf ihre eigenen KI-Abhängigkeiten von Anbietern, Modellen und Infrastruktur. Mit anderen Worten: Die meisten wissen nicht genau, von welchen externen KI-Komponenten ihr Geschäftsbetrieb abhängt. Zudem betrachten 68 % der Führungskräfte die Erfüllung von Anforderungen an Datenresidenz und -souveränität als grenzübergreifende Herausforderung — ein Punkt, den am selben Tag auch der EU-Bericht zum digitalen Jahrzehnt hervorhob.

Lock-in und Anfälligkeit für Ausfälle

Die Abhängigkeit ist auch ein operatives Risiko. Ganze 71 % der Unternehmen hätten Schwierigkeiten, ihren primären KI-Anbieter zu wechseln, und 81 % geben an, dass ein siebentägiger Anbieterausfall eine schwere oder kritische Betriebsstörung verursachen würde. Im Durchschnitt hatten Unternehmen in den letzten zwei Jahren sechs KI-bedingte Störungen, überwiegend aufgrund von Problemen mit dem Anbieterdienst. Die Bereitschaft zur Flexibilität ist hoch: 72 % würden 20 % höhere Kosten akzeptieren, um die Wahl des Anbieters zu behalten.

Was Unternehmen mit guter KI-Steuerung unterscheidet

Nur 7 % der Unternehmen verfügen über „erweiterte KI-Kontrollfähigkeiten” — Anpassungsfähigkeit über Daten, Modelle und Infrastruktur hinweg. Diese Unternehmen, so IBM, schützen ihren Betriebsgewinn vor KI-Störungen um 55 % besser als andere. Der Kontrast ist eine klare Botschaft: Transparenz und die Möglichkeit, Komponenten auszutauschen, sind kein administrativer Luxus, sondern direkter Schutz des Geschäftsergebnisses.