AMD: ROCm-Optimierung von Matrix3D für 3D-Welten beschleunigt Rendering auf Instinct-GPUs um bis zu 54 Prozent

AMD beschreibt im ROCm-Blog die Optimierung des Matrix3D-Frameworks zur Generierung erkundbarer 3D-Welten auf AMD-Instinct-GPUs. ROCm ist AMDs Software-Stack für GPU-Computing und direkter Konkurrent zu NVIDIAs CUDA-Plattform; die Portierung von KI-Workloads auf ROCm ist daher wichtig, um die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu reduzieren.

Was sich geändert hat

Ingenieure ersetzten CUDA-spezifische Komponenten durch Triton-Kernel — portablen Low-Level-GPU-Code — und nutzten die gsplat-Bibliothek für 3DGS (3D Gaussian Splatting), eine Technik zur Rekonstruktion von 3D-Szenen aus Bildern. Damit wurde die Optimierung an AMD-Hardware angepasst, ohne auf NVIDIAs geschlossenes Ökosystem angewiesen zu sein.

Ergebnisse in Zahlen

Das Rendering auf der MI250-GPU wurde um 54 Prozent beschleunigt (von 2887 auf 1306 Sekunden), auf der MI300 um 50 Prozent (von 972 auf 482 Sekunden). Der Triton-basierte Rendering-Kernel ist 36 Prozent schneller als die CUDA-Version, während das 3DGS-Fitting mit gsplat 66 Prozent günstiger ist. Die Technologie positioniert sich als Grundlage für räumliche und verkörperte KI-Anwendungen, bei denen die Generierung von 3D-Umgebungen zunehmend gefragt ist.