Google: 40 Millionen US-Dollar an KI-Tools und Cloud-Guthaben für die Genesis Mission des US-Energieministeriums

Was ist die Genesis Mission, und wie viel investiert Google?

Die Genesis Mission ist eine Initiative des US-Energieministeriums (Department of Energy, DOE) zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen mithilfe künstlicher Intelligenz. Google hat sich zu 40 Millionen US-Dollar an KI-Token und Cloud-Guthaben verpflichtet, um das Programm zu unterstützen, einschließlich des Zugangs zu den Tools AlphaEvolve, AlphaFold 3, AlphaGenome, WeatherNext und AlphaEarth Foundations sowie Gemini-for-Government-Lizenzen für Zehntausende Nutzer. Die Unterstützung deckt alle 17 nationalen DOE-Labore über den Zeitraum eines Jahres ab, beteiligt sind unter anderem Pushmeet Kohli, VP of Science bei Google DeepMind, und Karthik Narain von Google Cloud.

Wie beschleunigt AlphaEvolve die Arbeit in den Laboren?

Ein konkretes Beispiel liefert das PNNL-Labor (Pacific Northwest National Laboratory), wo der Einsatz von AlphaEvolve, Googles Tool zum automatischen Finden und Verbessern von Algorithmen, die Mikroskopkalibrierung von 90 auf nur 13 Minuten verkürzt hat. Das ist eine Beschleunigung um das 8-Fache gegenüber dem bisherigen manuellen Verfahren, und der Vergleich verdeutlicht den Unterschied zwischen traditioneller ingenieurtechnischer Nachjustierung, die fast anderthalb Stunden dauert, und dem KI-gestützten Ansatz, der dieselbe Aufgabe in weniger als einer Viertelstunde erledigt.

Teil eines breiteren Trends der Beteiligung von Technologieunternehmen

Googles Beitrag ist kein Einzelfall. Auch Meta und OpenAI haben sich der Genesis Mission angeschlossen, was einen breiteren Trend der Zusammenarbeit des privaten Technologiesektors mit US-Bundesbehörden bei wissenschaftlichen Projekten von nationalem Interesse signalisiert. Für das DOE, das ein Netz von 17 nationalen Laboren verwaltet, die für Forschung in Energie, Physik und Biotechnologie zuständig sind, bedeutet der Zugang zu kommerziellen KI-Tools wie Gemini for Government, dass Tausende Wissenschaftler dieselben Modelle nutzen können, die auch kommerzielle Produkte antreiben, statt auf intern entwickelte, an behördliche Bedürfnisse angepasste Tools warten zu müssen.