AWS Bedrock AgentCore: stateful MCP klijent omogućuje interaktivne AI workflow-e
Zašto je bitno
Amazon je proširio Bedrock AgentCore Runtime trima novim MCP capabilities — elicitation (traženje strukturiranog inputa od korisnika), sampling (traženje LLM completion-a od klijenta) i progress notifications. Stateful sesije sad mogu trajati do 8 sati u izoliranim microvM-ovima i omogućuju dvosmjernu komunikaciju između agenta i klijenta.
Amazon je 9. travnja proširio mogućnosti svog Bedrock AgentCore Runtime-a uvođenjem tri nova klijentskа svojstva za MCP (Model Context Protocol). Promjena iz stateless u stateful arhitekturu omogućava potpuno novu klasu interaktivnih workflow-a između AI agenata i krajnjih korisnika.
Što omogućuje stateful mode
U novom stateful modu, AgentCore alocira dedicirani microvM po sesiji koji može trajati do 8 sati s 15-minutnim idle timeout-om. Prije toga, stateless serveri nisu mogli održavati kontekst između zahtjeva niti tražiti dodatne informacije od korisnika usred izvršavanja. Sad je moguća prava dvosmjerna konverzacija — agent može pauzirati, pitati korisnika nešto, dobiti odgovor i nastaviti gdje je stao.
Tri nove capabilities
Elicitation dopušta serverima da pauziraju izvršavanje i zatraže strukturirani input od korisnika kroz klijent. Podržava i form-mode (polja koje korisnik popunjava) i URL-mode (otvaranje vanjske stranice). Korisnik može odgovoriti s tri akcije: accept (prihvati), decline (odbij) ili cancel (otkaži cijelu operaciju).
Sampling omogućava serveru da zatraži LLM completion od klijenta — server pošalje prompt klijentu, klijent ga prosljedi spojenoj LLM, vraća rezultat. Zanimljivo: server može izraziti preferencije o tome koji model koristi (npr. “trebam jak coding model”), bez da sam mora imati direktan pristup tim modelima. To čisti odgovornost — autorizacija i billing modela ostaju kod klijenta.
Progress notifications koriste fire-and-forget poruke tijekom dugotrajnih operacija. Klijent može renderati progress bar, status indicator ili animirani feedback dok server obrađuje višestepenu akciju. To rješava UX problem koji je prije zahtijevao razne workaround-e.
Praktično: ovo dovodi MCP iz domene “alat za jednokratne pozive” u domenu “infrastruktura za interaktivne agentske aplikacije”. Kombinacija s prethodno najavljenim AWS Agent Registry-em ocrtava jasan AWS plan za enterprise AI agente.