AWS Bedrock objašnjava lifecycle modela: Active, Legacy i End-of-Life faze
Zašto je bitno
Amazon je objavio službeni vodič za upravljanje životnim ciklusom foundation modela u Bedrock-u. Modeli sad imaju tri jasno definirane faze (Active, Legacy, End-of-Life) s 6-mjesečnim notifikacijama prije deprecation-a i — od veljače 2026. — extended access periodom od najmanje 3 mjeseca u Legacy fazi.
AWS je 9. travnja objavio službeni vodič za lifecycle foundation modela u Amazon Bedrock-u — odgovor na češće pitanje korisnika: “Što ako AWS ukine model na kojem se moja produkcija oslanja?” Odgovor je sad strukturiran kroz tri jasno definirane faze.
Tri stanja modela
ACTIVE je standardno stanje — model dobiva održavanje i ažuriranja, i dostupan je svim korisnicima bez ograničenja.
LEGACY je faza deprecation-a koja traje 6 mjeseci prije konačnog ukidanja. Korisnici dobivaju obavijest e-mailom, kroz AWS Health Dashboard, Bedrock console alerts i programatski preko API-ja. Za modele s EOL datumom nakon 1. veljače 2026., AWS dodaje novi koncept — extended access period koji traje najmanje dodatna 3 mjeseca. Tijekom njega aktivni korisnici nastavljaju imati pristup, ali quota povećanja preko AWS Service Quotas vjerojatno neće biti odobrena. Cijena se može mijenjati uz najavu unaprijed.
END-OF-LIFE znači potpuno ukidanje — model više nije dostupan, niti za pozive, niti za fine-tuning, niti za bilo kakav existing workload.
Migration playbook u 5 koraka
AWS preporučuje strukturiran pristup migraciji: (1) procjena trenutnog korištenja — koje aplikacije pozivaju koji model i kojom frekvencijom; (2) istraživanje zamjenskih modela — usporediti capabilities i cijene; (3) testiranje — paralelni run, shadow testing, A/B testing; (4) postupna implementacija — phased rollout umjesto big-bang switcha; (5) post-migration monitoring — pratiti regresije nakon prebacivanja.
Tehnički, migracija obično znači ažuriranje API referenci, traženje quota povećanja za novi model, prilagodbu prompta (jer različiti modeli različito reagiraju na isti prompt), update parsing logike za odgovore i optimizaciju potrošnje token-a.
Što treba provjeriti
Najvažnija praktična stvar koju AWS naglašava: provjeriti da kontaktni podaci računa i postavke notifikacija dolaze pravim ljudima. Najgori scenarij je da deprecation notice završi u inbox-u nekoga tko ne radi više za organizaciju, pa se model ugasi bez upozorenja produkcijskom timu.
Povezane vijesti
AWS: Kako izgraditi reward funkcije s Lambdom za fine-tuning Amazon Nova modela
Google Chrome: AI Skills pretvaraju promptove u alate jednim klikom
Google Research: Vantage — AI platforma koja procjenjuje kritičko mišljenje i kreativnost kroz razgovor s avatarima