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Amazon이 엔터프라이즈 조직을 위한 AI 에이전트, 도구, 에이전트 스킬의 중앙 카탈로그인 AWS Agent Registry의 프리뷰를 공개했습니다. 이 시스템은 호스팅 위치(AWS, 타 클라우드, 온프레미스)와 무관하게 에이전트를 색인하며, 키워드와 시맨틱 검색 조합과 함께 IAM 기반 접근 제어를 사용합니다.
Amazon이 Bedrock AgentCore Runtime에 세 가지 새로운 MCP 기능을 추가했습니다 — elicitation(사용자로부터 구조화된 입력 요청), sampling(클라이언트로부터 LLM 완성 요청), 진행 알림입니다. 스테이트풀 세션은 이제 격리된 microvM에서 최대 8시간까지 지속될 수 있으며, 에이전트와 클라이언트 간 양방향 통신을 가능하게 합니다.
Amazon이 React 앱용 BrowserLiveView 컴포넌트를 공개했습니다. 이 컴포넌트는 AI 에이전트가 브라우저 세션에서 수행하는 작업을 실시간으로 보여줍니다. 스트리밍은 Amazon DCV 프로토콜을 통해 AWS에서 사용자의 브라우저로 직접 전달되며, 레이턴시를 최소화하기 위해 애플리케이션 서버를 우회합니다.
Amazon이 Bedrock의 파운데이션 모델 라이프사이클 관리를 위한 공식 가이드를 발표했습니다. 모델은 이제 세 가지 명확히 정의된 단계(Active, Legacy, End-of-Life)를 가지며, 폐기 전 6개월간의 통지가 제공되고, 2026년 2월부터는 Legacy 단계에서 최소 3개월의 확장 접근 기간이 제공됩니다.
Microsoft Research의 다섯 번째 연간 Future of Work 연구에 따르면 AI가 직장 내 협업을 근본적으로 바꾸고 있지만 혜택은 불균등합니다. AI 노출이 높은 직종에서 청년층(22~25세) 고용은 16% 감소했고, 미국 직장인의 40%는 세련되어 보이지만 부정확한 AI 생성 콘텐츠인 'workslop'을 받고 있습니다.
Google Research가 ConvApparel을 공개했습니다. 이는 의류 쇼핑 상황에서 4,000건 이상의 멀티턴 대화를 포함하는 새로운 데이터셋으로, LLM 기반 사용자 시뮬레이터가 얼마나 현실적인지 측정하도록 설계되었습니다. 연구에 따르면 SFT 및 ICL 접근 방식은 단순 프롬프팅을 크게 앞섰으며 '주목할 만한 분포 외 일반화'를 보였습니다.