11 개 뉴스 — 🟡 7 주목 , 🟢 4 흥미
Chris Schneider, Philipp Schoenegger, Ben Bariach는 2026년 4월 23일 논문 'Separable Expert Architecture'를 발표하여 개인화 LLM이 직면한 가장 큰 GDPR 문제——전체 모델을 재학습하지 않고 개별 사용자 데이터를 삭제하는 방법——를 해결했습니다. 3계층 아키텍처(정적 기반 모델, 조합 가능한 LoRA 어댑터, 사용자별 프록시 아티팩트)가 언러닝을 결정론적 삭제 작업으로 전환합니다. Phi-3.5-mini와 Llama-3.1-8B에서 평가되었습니다.
Google DeepMind와 한국 과학기술정보통신부(MSIT)는 2026년 4월 27일 과학적 발견과 AI 혁신 가속화를 위한 파트너십을 발표했습니다. 협력 내용에는 서울 AI 캠퍼스 설립, AlphaFold·AlphaGenome 등 첨단 AI 도구의 학술기관 제공, 한국 AI 안전연구원과의 안전 분야 협력이 포함됩니다.
42명의 저자가 공동 집필한 'Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond' 서베이 논문은 이 분야를 2차원 분류 체계로 정리합니다. 세 가지 모델 능력 수준(예측기·시뮬레이터·진화기)과 네 가지 법칙 영역(물리·디지털·사회·과학)으로 구성되며, 400편 이상의 참고 문헌과 100개 이상의 대표 시스템을 망라합니다.
멜버른대학교와 메릴랜드대학교 연구진은 에이전트 사회의 집단 지능을 탐색하기 위한 계층적 프레임워크 '슈퍼마인드 테스트(Superminds Test)'를 제안했습니다. 200만 명 이상의 에이전트가 존재하는 MoltBook 플랫폼에서 진행된 연구 결과, 해당 사회는 개별 프론티어 모델을 뛰어넘지 못했으며 상호작용은 극도로 희박하고 얕은 수준에 머물렀습니다.
크라쿠프 AGH 대학교의 Bartosz Balis 연구팀은 2026년 4월 23일 자연어 연구 질의를 실행 가능한 과학 워크플로로 변환하는 논문을 발표했습니다. 3계층 아키텍처(의미론적 LLM 계층, 결정론적 생성기, 전문가 Skills)를 Kubernetes 상의 1000 Genomes 워크플로에서 테스트했으며, Skills를 통해 의도 정확도가 44%에서 83%로 향상되었고, 데이터 전송이 92% 감소했으며, 쿼리당 비용은 $0.001 미만입니다.
GitHub는 2026년 4월 27일부터 새로운 App 설치 토큰 형식 롤아웃을 시작합니다. 기존 40자 형식이 ghs_APPID_JWT 접두사를 가진 약 520자 JWT 형식으로 교체됩니다. 1단계(4월 27일~5월 중순)는 GitHub Actions와 주요 통합을 포함하고, 2단계(5월 중순~6월 말)는 모든 App 토큰으로 확장됩니다. 개발자는 DB 컬럼을 520자 이상으로 확장하고 정규식/길이 확인을 제거해야 합니다.
GitHub Copilot은 2026년 4월 24일 Pro+, Business, Enterprise 사용자를 위한 GPT-5.5 모델 정식 출시(GA)를 발표했습니다. 모델은 VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, GitHub Mobile, Copilot CLI에서 사용 가능합니다. 가격: 7.5배 프리미엄 요청 배율(프로모션 가격). Enterprise와 Business 관리자는 GPT-5.5 정책을 수동으로 활성화해야 합니다.
Open Compute Project 통합 지능형 인프라 워크스트림의 Ankur Sharma, Deepa Shah, David Lariviere, Hesham ElBakoury 팀이 2026년 4월 23일 분산 AI 추론 시스템의 시간, 인과성, 관측 가능성 장애에 관한 실험 연구를 발표했습니다. 노드 간 5ms의 클록 스큐만으로도 인과 관측 가능성이 파괴되는 반면 출력은 정확하게 유지됩니다——대규모 LLM 서빙 배포 디버깅에 심각한 문제입니다.
