9 개 뉴스
Chris Schneider, Philipp Schoenegger, Ben Bariach는 2026년 4월 23일 논문 'Separable Expert Architecture'를 발표하여 개인화 LLM이 직면한 가장 큰 GDPR 문제——전체 모델을 재학습하지 않고 개별 사용자 데이터를 삭제하는 방법——를 해결했습니다. 3계층 아키텍처(정적 기반 모델, 조합 가능한 LoRA 어댑터, 사용자별 프록시 아티팩트)가 언러닝을 결정론적 삭제 작업으로 전환합니다. Phi-3.5-mini와 Llama-3.1-8B에서 평가되었습니다.
Google DeepMind와 한국 과학기술정보통신부(MSIT)는 2026년 4월 27일 과학적 발견과 AI 혁신 가속화를 위한 파트너십을 발표했습니다. 협력 내용에는 서울 AI 캠퍼스 설립, AlphaFold·AlphaGenome 등 첨단 AI 도구의 학술기관 제공, 한국 AI 안전연구원과의 안전 분야 협력이 포함됩니다.
유럽위원회가 조작적 AI 콘텐츠에 대응하는 공동 연구 프레임워크 구축을 위해 600만 유로 규모의 DIGITAL-2026-BESTUSE-AWARENESS 공모를 개설했습니다. 이 공모는 2025년 11월에 발표된 유럽 민주주의 방패의 실행 조치로, 신청 마감은 2026년 10월 1일입니다.
유럽 위원회가 디지털 유럽 프로그램을 통해 총 6320만 유로 규모의 7개 공모를 개설했습니다. 자금은 의료 AI 혁신(암, 심장병), 아동 온라인 안전, 규제 기관 도구에 배정되며, 더 광범위한 AI 대륙 행동 계획의 일환입니다.
AISafetyBenchExplorer는 2018년부터 2026년까지 발표된 195개의 AI 안전 벤치마크를 문서화한 구조화된 카탈로그입니다. 연구는 이 분야의 우려스러운 단편화를 드러냅니다——'accuracy'와 'safety score' 같은 용어들이 완전히 다른 방법론을 숨기고 있습니다. 195개의 벤치마크 중 165개는 영어만 평가하며, 137개의 GitHub 저장소가 비활성화 상태로, 발표 이후 유지보수 부족을 보여줍니다.
OECD가 영국의 알고리즘 투명성 기록 표준(ATRS)을 분석했습니다. 2025년부터 중앙 정부에 의무화되었으며, 2025년 3월까지 125건의 알고리즘 사용 기록이 공개되었습니다. 에스토니아가 이미 이 표준을 채택했으며, OECD는 이를 '세계 선도적'이라고 평가했습니다.
Anthropic은 Long-Term Benefit Trust를 통해 노바르티스 CEO Vas Narasimhan을 이사회에 임명했다고 발표했습니다. LTBT 이사들이 이사회 과반수를 차지하게 되어 회사의 안전 미션에 대한 감독이 강화됩니다.
연구자 Tibebu는 공식적인 불가능성 결과를 증명합니다. AI 에이전트 자율성의 특정 임계값을 넘으면, 인간과 AI를 결합한 시스템에서 책임의 네 가지 속성이 동시에 성립할 수 없습니다.
유럽위원회가 AI Continent Action Plan 출범 1주년을 맞아 성과를 발표했습니다. 유럽 슈퍼컴퓨터상에 19개의 AI 팩토리가 배치되었고, 13개의 지역 AI Factory 안테나가 로컬 접근을 제공하며, Apply AI Strategy 이니셔티브를 위해 10억 유로가 확보되었습니다.