14 개 뉴스 — 🟡 11 주목 , 🟢 3 흥미
vLLM은 공격적인 커널 융합(레이어당 33→10 실행, 1.28× 속도 향상), 맞춤형 EAGLE3 드래프트 모델 투기적 디코딩, 선형 어텐션 경로 최적화를 통해 DeepSeek V3.2, MiniMax-M2.5, Qwen 3.5 397B 세 개의 프론티어 모델에서 Artificial Analysis 리더보드 1위를 차지한 오픈소스 추론 엔진입니다.
arXiv:2605.07776 논문은 대형 언어 모델 추론 트레이스의 불확실성 추적을 연구합니다. 저자들(Grünefeld, Højer, Mondorf, Plank, Rogers 등)은 '불확실성 트레이스 프로필'을 개발했습니다——처음 몇 백 개의 토큰만으로도 AUROC 0.801을 달성하며, 5개 모델에서 AUROC 0.807로 정확한 결과를 예측하는 간결한 특성 집합입니다.
TMAS(테스트 타임 멀티 에이전트 스케일링)는 LLM 추론을 계층적 메모리 뱅크를 가진 전문화된 에이전트 간의 협업으로 구성하는 새로운 테스트 타임 컴퓨트 스케일링 접근 방식입니다. 저자(UC 버클리+DeepMind)는 동일한 컴퓨트 예산에서 MATH-500, AIME 2024, HumanEval, GPQA Diamond에서 모든 기존 기준 방법(Best-of-N, MCTS, AutoTTS)을 능가함을 보여줍니다. 단일 파이프라인에서 추론+검색+검증을 결합합니다.
AWS Strands Agents SDK는 자율형 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 프레임워크로, 시맨틱 수준에서 웹을 인덱싱하는 AI 네이티브 검색 엔진 Exa와 깊은 통합을 이루었습니다. 에이전트는 이제 언제 웹을 검색할지 자율적으로 결정하고, 여러 소스에서 보고서를 합성하며, 데이터를 인용할 수 있습니다——커스텀 크롤러나 스크레이퍼 인프라 없이도 가능합니다. 이 통합으로 웹 검색 지원 에이전트 개발이 수십 줄의 코드로 간소화됩니다.
SocialReasoning-Bench는 Microsoft Research의 새로운 벤치마크로, AI 에이전트가 다른 당사자와의 협상에서 사용자의 실제 이익을 대변하는지를 측정합니다——단순히 작업을 완료하는지 여부가 아닌. 결과는 모델이 거래를 거의 완벽하게 성사시키지만 마켓플레이스 시나리오에서 일관적으로 가치를 상대방에게 양보하며, 90% 이상의 결과가 비효율적이거나 부주의한 것으로 분류되었음을 보여줍니다.
arXiv:2605.07313 논문은 무관한 데이터가 축적될 때 에이전트 메모리 시스템이 계속 기능하는지를 테스트하는 규모 조건부 평가 프로토콜입니다. HippoRAG는 16-20 퍼센트포인트의 예산 준수 신뢰성을 잃으며, LiCoMemory는 모델 크기에 따라 변동합니다. 저자들(Shao, Lu, Zhang, Luo)은 신뢰성 손실이 고립된 현상이 아니라고 결론짓습니다.
AMD Instinct MI355X는 발표된 벤치마크에서 세 가지 ComfyUI 생성 워크플로——텍스트-투-비디오 Wan2.2(1.44×), 텍스트-투-이미지 FLUX.1-dev(1.42×), 3D Hunyuan3D v2.1(1.20×)——에서 NVIDIA B200을 초과하는 데이터센터 GPU입니다. ROCm 7.2.0의 AOTriton gfx950 커널, hipBLASLt GEMM 튜닝 등의 최적화 덕분입니다.
NVIDIA Fleet Intelligence는 대규모 NVIDIA 데이터센터 GPU 플리트를 실시간으로 모니터링하는 관리형 서비스로——전력, 온도, 성능, ECC 오류를 감시하고——NVIDIA Remote Attestation Service를 통한 GPU의 암호학적 진위 확인을 제공합니다. Vera Rubin, Blackwell, Hopper GPU 소유자에게 무료로 제공됩니다.
Claude Code v2.1.139은 Anthropic CLI 에이전트의 새 버전으로, 리서치 프리뷰 단계에서 Agent View(활성, 차단, 완료된 모든 세션의 통합 목록)를 도입하고, Claude가 지정된 조건을 만족할 때까지 여러 단계에 걸쳐 자율적으로 작업하는 /goal 명령과 경과 시간, 단계 수, 토큰 소비량을 표시하는 패널을 추가했습니다.
IBM은 오늘 Red Hat AI Inference Service와 Red Hat OpenShift Virtualization Service를 IBM Cloud의 관리형 엔터프라이즈 제품으로 발표했습니다. 전자는 오픈소스 LLM(Granite, Llama, Mistral)을 위한 최적화된 서빙 환경을 자동 스케일링 및 SLA 보장과 함께 제공하며, 후자는 동일한 OpenShift 컨트롤 플레인 내에서 VM과 컨테이너를 함께 실행할 수 있게 합니다. 목표: 자체 Kubernetes 인프라 없이 오픈소스 AI를 사용하려는 기업 팀의 운영 부담을 줄이는 것입니다.
OpenAI는 화요일에 DeployCo(The Deployment Company)를 시작했습니다. 이는 기업들이 프로덕션에서 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 것을 돕는 독립 조직입니다. 목표: 기반 모델 R&D와 지금까지 같은 OpenAI 팀에 있었던 엔터프라이즈 배포 컨설팅을 분리하여 운영 긴장을 해소하는 것입니다. DeployCo는 관리형 배포, 커스텀 평가, 출시 후 모니터링, 산업별 파인튜닝을 제공합니다.
AWS의 Claude Platform은 Anthropic과 별도 계약 없이 기존 AWS 계정을 통해 Anthropic 플랫폼을 직접 사용할 수 있는 관리형 서비스입니다. AWS는 네이티브 접근을 GA 상태로 제공하는 최초의 클라우드 제공업체로, 19개 이상의 리전에서 IAM 인증, CloudTrail 로깅, Marketplace 과금을 지원합니다.
OpenAI Q1 2026 보고서는 ChatGPT의 분기별 도입 현황 개요로, 35세 이상 사용자 그룹에서 가장 빠른 성장을 기록하고 있음을 보여줍니다. 상세 데이터가 OpenAI signals/research 페이지에 공개되었으나, 직접 URL이 현재 403을 반환하여 기사는 2026년 5월 11일 공개된 RSS 피드 설명을 기반으로 합니다.
