에이전트 오케스트레이션

에이전트 오케스트레이션(Agent orchestration)은 여러 AI 에이전트와 도구, 단계를 하나의 일관된 워크플로로 조율하여, 단일 모델 혼자서 처리하는 것보다 작업을 더 안정적으로 해결하는 기법이다. 오케스트레이터는 다음에 실행할 단계를 결정하고, 구성 요소 사이에서 데이터를 라우팅하며, 각 결과를 종합한다.

실무에서는 두 가지 접근이 있다. ‘워크플로’는 미리 정의된 코드 경로를 통해 모델과 도구를 연결하며, 프롬프트 체이닝·라우팅(입력을 분류한 뒤 전문화된 작업으로 보내는 방식)·병렬화 같은 패턴을 쓴다. 반면 에이전트 AI에서는 모델이 스스로 과정을 동적으로 주도한다. 오케스트레이터-워커 패턴에서는 중앙 LLM이 작업을 분해해 워커 에이전트에 위임하고 그 출력을 통합한다. 도구는 흔히 MCP 같은 프로토콜을 통해 호출된다.

2025~2026년에 걸쳐 오케스트레이션은 프로덕션 시스템의 핵심이 되었고, LangGraph·AutoGen·CrewAI 같은 프레임워크가 이를 상태 그래프로 모델링한다. 긴 실행 경로에서의 신뢰성, 오류의 연쇄, 조율 오버헤드는 여전히 과제로 남아 있다.