기초
범용 인공지능
거의 모든 인지 작업에서 인간의 능력에 필적하거나 능가하는 가상의 AI로, 특정 작업에 국한된 오늘날의 좁은 AI와 대비된다.
범용 인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)은 거의 모든 인지 작업에서 인간의 능력에 필적하거나 능가하는 가상의 AI를 가리킨다. 능력이 명확히 정의된 작업에 국한된 오늘날의 “좁은” AI와 달리, 범용 인공지능은 지식을 일반화하고 영역 간에 기술을 전이하며 작업별 재프로그래밍 없이 새로운 문제를 해결한다.
이 용어에는 단일하고 측정 가능한 정의가 없다. 2023년 Google DeepMind는 다섯 단계의 척도(emerging, competent, expert, virtuoso, superhuman)를 제안하며 오늘날의 프런티어 모델을 가장 낮은 단계에만 두었다. 범용 인공지능은 보통 모든 영역에서 인간을 능가하는 더 넓은 개념인 “초지능”과 구별된다.
범용 인공지능은 2025-2026년 논의의 중심에 있다. OpenAI, Anthropic, DeepMind의 지도자들은 불과 몇 년의 시간표를 제시하는 반면, 회의론자들은 스케일링 법칙과 추론 모델이 반드시 범용 지능으로 이어지지는 않는다고 주장한다. 잠재적 위험 때문에 정렬과 AI 안전이 핵심 연구 과제가 되었다.