NVIDIA：2026 칸 라이언스에서 파트너들이 마케팅용 에이전트 AI 공개, Criteo는 Blackwell에서 훈련 속도 2배

NVIDIA는 광고 업계의 축제인 2026년 칸 라이언스에서 파트너들과 함께 마케팅을 위한 에이전트 AI를 선보였습니다——아이디어에서 게시와 최적화까지 지속적인 인간 개입 없이 자율적으로 프로세스를 진행하는 시스템입니다. 에이전트 AI는 단일 명령을 실행하는 것이 아닌 작업 체인에서 스스로 일련의 결정을 내린다는 점에서 기존 도구와 다릅니다.

파트너들이 공개한 것

Criteo는 NVIDIA Blackwell GPU에서 모델 훈련 속도를 2배로 높여 연간 약 17,000 GPU 시간을 해방했습니다. Alembic은 단순 상관관계가 아닌 인과 관계를 모델링하는 접근법인 인과 AI(causal AI)를 적용하여 DGX Vera Rubin 시스템에서 10억 개의 변수를 분석합니다. KERV.ai는 멀티모달 분석 속도와 효율이 10배 향상되었다고 발표했으며, Higgsfield는 완전 자율적인 마케팅 사이클을 시연했습니다.

왜 중요한가

이러한 시연은 수천억 달러 규모의 광고 업계에서 개별 AI 도구에서 완전한 에이전트 워크플로우로의 전환을 보여줍니다. 도구를 수동으로 연결해야 했던 이전 캠페인과 달리, 파트너들은 에이전트가 아이디어 창출, 제작, 최적화를 자율적으로 연결하는 체인을 보여주며 계산 자원의 측정 가능한 절감 효과도 함께 제시했습니다.