OECD: 생성형 AI 챗봇 사용률, 1년 만에 인구의 18%에서 28%로 성장

2026년 6월 말에 발표된 경제협력개발기구(OECD)의 분석은 AI 파트너십(GPAI)의 37개국 주민들이 생성형 AI 챗봇을 어떻게 사용하는지에 대한 첫 번째 포괄적인 데이터를 제공합니다 — 그 수치는 디지털 기술에서 드물게 볼 수 있는 가속화를 보여줍니다.

이전 디지털 물결을 능가하는 성장

SimilarWeb이 2024년 2월부터 2026년 3월 사이에 수집한 데이터에 따르면 GenAI 챗봇을 적극적으로 사용하는 인구 비율이 약 18%(2025년 1월)에서 28%(2026년 1월)로 증가했습니다 — 불과 1년 만에 10퍼센트 포인트 상승. 비교하자면 선진 시장에서 스마트폰 보급률이 유사한 진전을 이루는 데는 거의 10년이 걸렸습니다.

시장 집중도는 두드러집니다: ChatGPT, Claude 및 Gemini가 모든 관찰된 GPAI 국가에서 챗봇 인터페이스로의 웹 트래픽을 거의 모두 차지하며, 이는 시장이 사실상 3계층 과점임을 의미합니다.

싱가포르, 일본, 튀르키예가 채택에서 선두

채택 지역별 분포는 균등하지 않습니다. 싱가포르는 AI 챗봇을 사용하는 인구의 63% 비율을 기록합니다 — 글로벌 평균보다 거의 두 배, 1년 전의 36%에서 급등한 수치입니다. 일본과 튀르키예는 2024년과 2025년 사이에 사용률을 두 배 이상으로 늘렸으며, 이는 높은 디지털 리터러시와 적극적인 기관 장려책을 결합한 빠르게 성장하는 시장과 함께 이들을 순위에 올립니다.

이 지역별 격차는 다양한 요소의 조합을 시사합니다: 규제 프레임워크, 디지털 리터러시, 인프라 속도 및 교육 및 비즈니스 분야에서의 로컬 AI 이니셔티브 존재.

AI 챗봇 사용자는 누구입니까?

인구통계 프로필은 젊은 전문가의 지배를 명확히 보여줍니다. 25~34세 연령층의 50% 이상이 2026년 2월에 챗봇을 사용했습니다. 반대쪽 끝에서 65세 이상의 사람들은 단 **8%**의 경우에만 이 도구를 사용합니다 — 동일한 인구 내에서 40퍼센트 포인트 이상의 격차.

흥미롭게도 사용자 기반의 ‘노화’가 가속화되고 있습니다. 35세 이상 사용자의 비율이 38%(2024년 2월)에서 48%(2026년 2월)로 증가했습니다 — 챗봇이 처음에 빠르게 수용하지 않았던 인구 통계적 세그먼트로 천천히 침투하고 있음을 의미합니다.

성별 역학은 직관적으로 예상하는 것보다 더 복잡합니다. 글로벌적으로 남성이 챗봇을 조금 더 사용하지만 다른 많은 기술보다 격차가 작습니다. 예외는 한국으로 남성 사용률이 여성의 거의 두 배입니다. 반면 싱가포르, 콜롬비아, 체코, 핀란드, 헝가리, 아일랜드, 멕시코, 뉴질랜드를 포함한 10개국은 여성의 채택률이 더 높습니다.

사용자 행동은 플랫폼에 따라 다릅니다

웹 트래픽 패턴 분석은 각 플랫폼 사용자 간에 중요한 차이를 보여줍니다.

Claude 및 Microsoft Copilot 사용자는 LinkedIn, GitHub 및 Notion을 훨씬 더 자주 방문합니다 — 이는 주로 비즈니스 및 개발 용도를 시사합니다. 이 사용자들은 전문적인 작업에 도움이 되는 도구를 찾습니다: 코드 작성, 문서 분석, 프로젝트 관리.

ChatGPT 및 Gemini 사용자는 YouTube, Instagram 및 Facebook을 선호하여 영감이나 빠른 답변을 찾는 학생부터 크리에이티브까지 더 넓은 레크리에이션-전문 기반을 시사합니다.

모든 플랫폼에서 평균 방문 시간이 증가합니다: 4.5분(2024년 중반)에서 5.5분 이상(2026년 초)으로, 이는 챗봇이 일상적인 워크플로에 점점 더 깊이 통합되고 있으며 단순히 간헐적인 쿼리에 그치지 않음을 나타냅니다.

방법론의 신뢰성 및 데이터 한계

OECD는 두 개의 독립적인 출처와 SimilarWeb 추정치를 비교하여 외부 검증을 수행했습니다. Eurostat 설문 데이터와의 상관관계는 0.63, Microsoft AI Economy Institute 데이터와는 0.78 — 연구자들은 정의와 수집 기간의 차이를 고려할 때 웹 트래픽 기반 방법론에 대해 견고한 결과로 평가합니다.

방법론적 한계는 남아 있습니다: SimilarWeb 데이터는 모바일 앱 사용이나 비즈니스 도구 내 API 통합을 다루지 않습니다. 따라서 GenAI 시스템의 실제 사용률은 표시된 비율보다 더 높을 가능성이 있습니다.

정책 및 산업에 대한 시사점

OECD는 이 연구를 통해 정책 입안자들에게 명확한 메시지를 보냅니다: 노인과 젊은 사용자 간의 격차와 특정 국가의 성별 차이는 디지털 교육에서 대상화된 개입을 요구합니다. 젊은 세대에서의 높은 채택률 — 특히 싱가포르에서 — 은 AI 리터러시가 1990년대의 스프레드시트 도구 지식에 해당하는 노동 시장의 핵심 역량이 되고 있음을 시사합니다.

산업에게 핵심적인 정보는 방문 시간이 점점 길어지고 있다는 것입니다: 사용자들은 실험하는 것이 아니라 일상적인 업무 프로세스에 AI 도구를 통합하고 있습니다. 이는 지배적인 플랫폼이 아직 완전히 다루지 못한 세그먼트를 대상으로 하는 더 전문화된 전문가 지향 서비스를 위한 공간을 열어줍니다.