MiniMax M2, M2.1, M2.5, Amazon Bedrock에서 사용 가능

Amazon Bedrock이 사용 가능한 모델 카탈로그를 계속 확장하고 있습니다: 플랫폼에 MiniMax M2, M2.1, M2.5가 합류했습니다. 중국 제조사 MiniMax의 세 가지 오픈 웨이트 모델로, 각각 다른 작업 프로파일에 최적화되어 있습니다. 통합을 통해 tool-calling, 암묵적 프롬프트 캐싱, 멀티턴 에이전트 워크플로가 지원되며, 모델들은 대기 목록이나 특별 승인 없이 14개 AWS 리전에서 즉시 사용 가능합니다.

세 모델, 세 가지 초점

각 모델은 컨텍스트 용량, 아키텍처, 목적 사이에서 서로 다른 트레이드오프를 제공합니다.

MiniMax M2는 기록적인 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다—단일 호출에서 전체 비즈니스 문서, 긴 법적 계약, 또는 수개월의 대화 기록을 처리하기에 충분합니다. 최대 출력은 8,192 토큰으로, 세 변형 모두에서 일관됩니다. M2는 오랜 맥락적 일관성이 필요한 작업의 자연스러운 선택입니다: 기업 아카이브 분석, 방대한 연구 논문 요약, 또는 정확한 추론을 위해 전체 컨텍스트가 중요한 긴 프로그래밍 리포지터리 추적.

MiniMax M2.1은 윈도우를 196,384 토큰으로 줄이지만, 향상된 추론 깊이와 코딩 작업의 정밀도로 보완합니다. 복잡한 다단계 지시를 안정적으로 따르도록 훈련되었으며, 수학적 증명, 코드 형식 검증, 세부 수준의 정확성이 필요한 분석에서 뛰어납니다. 이 변형은 순수한 컨텍스트 범위보다 논리적 일관성이 더 중요한 경우에 선호되는 선택입니다.

MiniMax M2.5는 아키텍처 혁신을 가져옵니다: 총 2,300억 파라미터의 **Mixture-of-Experts(MoE)**이지만, 토큰당 활성 파라미터는 100억에 불과합니다. 모델은 2,300억 네트워크의 지식과 용량을 보유하지만, 100억 파라미터 밀집 네트워크에 해당하는 계산 비용으로—동일한 깊이의 비교 가능한 dense 모델보다 경제적입니다.

M2.5 아키텍처는 어떻게 구축되었습니까?

Mixture-of-Experts 접근 방식은 모델을 특화된 서브네트워크(전문가) 집합으로 분할합니다. 각 입력 토큰에 대해 게이팅 네트워크가 처리할 소수의 전문가를 선택합니다—M2.5의 경우 그 서브셋은 100억 파라미터의 활성 용량에 해당하며, 나머지 네트워크는 해당 특정 토큰에 대해 비활성 상태이지만 동일한 시퀀스의 다른 토큰들에는 사용 가능합니다.

M2.5를 특히 구별짓는 것은 에이전트 실행 논리에 초점을 맞춘 강화 학습 단계입니다: 모델은 도구 호출, 오류 처리, 분기, 시간 제약 관리를 포함하는 시나리오에서 직접 훈련되었습니다. 이것이 바로 소규모 모델과 텍스트만으로 훈련된 모델이 실패하는 엣지 케이스들입니다—M2.5는 이를 1급 훈련 신호로 취급하여, 자율적인 멀티스텝 워크플로에 더욱 강력합니다.

서비스 등급 및 통합

Amazon Bedrock은 모든 MiniMax 모델에 대해 세 가지 접근 등급을 제공합니다.

• Priority — Standard 대비 최대 25% 더 나은 지연 시간; 실시간 시스템과 미션 크리티컬 애플리케이션용
• Standard — 균형 잡힌 비용과 성능을 위한 기본 온디맨드 등급
• Flex — 야간 배치 및 대량 처리 같은 직렬화 및 지연 시간에 관대한 작업을 위한 저렴한 가격

통합을 위한 두 가지 API 인터페이스가 있습니다. bedrock-mantle 엔드포인트는 OpenAI SDK와 호환되는 Chat Completions 형식을 제공합니다—기존 OpenAI 통합을 가진 조직은 URL과 모델 ID를 교체하면 나머지 코드를 변경하지 않아도 됩니다. bedrock-runtime 엔드포인트는 네이티브 AWS 인터페이스를 제공합니다: Converse API와 InvokeModel, Python, TypeScript, Java 및 기타 언어의 AWS SDK 완전 지원.

암묵적 프롬프트 캐싱은 별도의 설정 없이 활성화됩니다: 시스템 프롬프트나 문서의 반복되는 세그먼트는 플랫폼 측에서 자동으로 캐시되어, 반복적인 대화와 에이전트 루프에서 지연 시간과 비용을 절감합니다. Tool-calling과 함수 호출은 도구 정의를 위한 표준 JSON schema 문법으로 세 모델 모두에서 사용 가능합니다.

리전 가용성

모델은 14개 AWS 리전에서 사용 가능합니다: 미국 동부(버지니아 N., 오하이오), 미국 서부(오리건), 유럽 리전(프랑크푸르트, 스톡홀름, 밀라노, 아일랜드, 런던), 아시아 태평양 리전(도쿄, 뭄바이, 시드니, 자카르타, 멜버른), 남미(상파울루). 이 배포는 특정 지리적 경계 내에서 데이터 레지던시를 요구하는 핵심 규제 영역을 포괄합니다—GDPR이 적용되는 유럽 애플리케이션과 현지 데이터 저장 요구 사항이 있는 아시아 시장에 특히 중요합니다.

MiniMax M2, M2.1, M2.5는 표준 AWS 계정과 적절한 권한만 있으면 Amazon Bedrock에서 즉시 사용 가능합니다.