Meta: Muse Spark 1.1, 100만 토큰 컨텍스트 멀티모달 추론과 Model API를 통한 서브 에이전트 조정 제공

Meta Superintelligence Labs는 2026년 7월 9일 에이전트 과제용 멀티모달 모델인 Muse Spark 1.1을 발표했습니다. 추론 모델이란 대형 언어 모델의 변형으로, 답변 전에 명시적인 사고 사슬 추론을 거쳐 복잡한 다단계 문제에서 정확도를 높입니다.

100만 토큰과 서브 에이전트 조정

Muse Spark 1.1은 100만 토큰의 컨텍스트 창에서 동작합니다——코드 저장소 전체나 몇 시간의 에이전트 과제 기록도 담을 수 있는 양으로, Meta는 이를 통해 Google Gemini와 동등한 수준에 이르고, 대부분의 경쟁사 표준인 20만 토큰을 초과합니다. 모델은 서브 에이전트를 조정하고 여러 앱에 걸친 워크플로를 탐색하며, 프로그래밍 방식 자동화와 직접 UI 상호작용 중에서 자율적으로 선택합니다. Meta는 Muse Spark 1.0 대비 대형 코드베이스를 사용하는 실제 코딩 과제에서 측정 가능한 개선이 있다고 보고합니다.

Spark은 Muse 패밀리에서 어떤 위치입니까?

지난주 Muse Image와 Muse Video(7월 7일 발표)가 생성 모달리티를 커버했고, Spark 1.1이 에이전트 추론을 추가해 Meta는 일주일 만에 전체 라인업을 완성했습니다. Llama 시리즈와 달리 Muse 모델은 오픈 웨이트가 아닙니다. Meta Model API(공개 프리뷰)와 meta.ai의 Meta AI 앱 「Thinking」 모드에서 이용할 수 있습니다. 이는 수년간 오픈 모델로 명성을 쌓아온 회사의 전략적 전환입니다.

안전성 평가

Meta는 Spark 1.1이 내부 고급 AI 확장 프레임워크에 따라 평가되었다고 보고합니다——테스트는 화학·생물 위험, 사이버보안, 제어 상실 위험을 다루며, 모든 결과가 정의된 안전 범위 내에 있습니다. 모델은 이미지, 영상, PDF 문서를 입력으로 받으며, 100만 토큰 컨텍스트와 결합해 대량의 비즈니스 문서 분석에 적합합니다——Claude와 새로운 GPT-5.6 Sol과 직접 경쟁하는 세그먼트입니다.