Experience Compression Spectrum:将记忆、技能和规则统一于LLM智能体的架构框架
Experience Compression Spectrum是一个新的架构框架,将LLM智能体的记忆、技能和规则置于单一压缩递增轴上——从情节记忆(5-20×)到程序技能(50-500×)再到声明式规则(1000×+)。分析揭示,现有系统在固定压缩级别运行,且记忆与技能之间缺乏相互通信。
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Experience Compression Spectrum是一个新的架构框架,将LLM智能体的记忆、技能和规则置于单一压缩递增轴上——从情节记忆(5-20×)到程序技能(50-500×)再到声明式规则(1000×+)。分析揭示,现有系统在固定压缩级别运行,且记忆与技能之间缺乏相互通信。
WORC(Weak-Link Optimization for Reasoning and Collaboration)是一个新框架,它不优化强智能体,而是识别并强化多智能体LLM系统中的薄弱环节。通过元学习和群体智能找到表现不佳者,然后为其分配额外推理资源。结果:推理基准平均准确率82.2%,跨架构稳定性更高。