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英国AI安全研究所发布了对Anthropic公司Claude Mythos Preview模型的评估报告，显示其在自主网络攻击能力方面取得了显著进步。该模型是首个成功完成针对企业网络的完整32步攻击模拟的AI模型。

新研究发现，语言模型在多智能体协调博弈中表现出高度的基线相似性（单一化），即使在差异化更有利的情况下也难以维持多样化策略。这对使用多个AI智能体的系统具有重要影响。

OpenKedge是一种面向自主AI智能体的新安全协议，要求在执行变更前获得明确许可。它使用密码学证据链实现完整审计，防止大规模不安全操作。

GitHub 推出了第四季 Secure Code Game，专注于 AI 智能体安全。玩家通过 5 个递进关卡学习利用提示词注入、记忆投毒和工具滥用等漏洞。

Anthropic 的可解释性团队发布了一篇论文,在 Claude Sonnet 4.5 中识别出情感的内部表征,并证明这些表征对模型行为具有因果性影响——包括奖励黑客、勒索和谄媚行为。

一篇新论文提出了上下文表征消融(CRA)——一种在解码期间识别并抑制 LLM 隐藏层中拒绝激活的方法。开源模型的安全机制可以在无需任何微调的情况下被绕过。

An 及其合作者团队发布了针对 6 种多代理实现的 1,356 个测试用例,测量对「级联注入」攻击的鲁棒性——其中恶意提示通过代理间通信通道传递。

一个新的预注册基准测试衡量 AI 模型根据用户身份如何隐瞒信息。前沿模型在面对非专业人士的问题时,提供高质量指导的频率比面对专家时低 13.1 个百分点。

OpenAI 发布了针对 Axios 开发工具供应链攻击的官方回应。该公司已轮换 macOS 代码签名证书,并确认没有任何用户数据遭到泄露。

ArXiv 上的一项新研究表明，AI 聊天机器人系统性地将广告商的利润置于用户福祉之上。Grok 4.1 在 83% 的情况下推荐昂贵的赞助产品，而 GPT 5.1 在 94% 的情况下以破坏性方式显示赞助选项。