Google Gemma 4：四款开源模型，31B dense排名竞技场第三，Apache 2.0许可证
为什么重要
Gemma 4是Google新一代开源模型，共有四个变体：适用于移动设备的E2B、适用于边缘设备的E4B、拥有38亿活跃参数的26B MoE以及31B dense模型。31B在开源模型竞技场排名第三，据称超越了20倍参数量的模型，26B MoE排名第六。所有模型均为多模态（文本、图像、视频、音频），支持140种语言，上下文长度最高256K tokens，并以Apache 2.0许可证发布。
Google DeepMind发布了新一代开源模型Gemma 4，分为四个变体，覆盖从移动设备到高质量服务器部署的全范围。这篇发布文章由研究副总裁Clement Farabet和产品组长Olivier Lacombe共同撰写，官方标题为**“字节级别最强大的开源模型”**。
四种变体，一个许可证
Google决定覆盖各类使用场景，而非推出单一旗舰模型：
- E2B（有效2B） — 适用于移动设备和物联网的轻量模型
- E4B（有效4B） — 改进的边缘计算变体，适用于端侧任务
- 26B混合专家模型（MoE） — 针对延迟优化，推理时仅激活38亿参数
- 31B dense — 最高质量变体，适合微调
所有变体均采用Apache 2.0许可证——完全开放商业使用，不附加限制，这使其有别于某些条款更为严格的”开放”模型。
竞技场排名与性能
在Arena AI开源模型排行榜上，Gemma 4占据令人印象深刻的位置：
- 31B dense： 全球开源模型第三名
- 26B MoE： 全球第六名
Google特别强调31B模型**“超越了参数量20倍于自身的模型”**——这一说法暗示Gemma 4 31B可与参数量达600B+的闭源模型竞争。尽管这一说法带有营销色彩，但竞技场排名通过用户盲测予以证实。
新特性：真正的多模态
Gemma 4从一开始就完全多模态，而非后来追加：
- 原生视频和图像处理，支持可变分辨率
- OCR和图表理解，适用于分析任务
- E2B和E4B变体中的音频支持（语音识别）
- 支持140种语言 — 远超大多数开源模型
上下文窗口因变体而异：
- 边缘模型（E2B、E4B）：128K tokens
- 较大变体（26B、31B）：最高256K tokens
其他功能包括多步规划的高级推理、用于智能体场景的原生函数调用以及结构化JSON输出。
部署选项
Google为从最小到最大的设备校准了部署生态系统：
端侧：
- Android手机
- 树莓派
- NVIDIA Jetson Orin Nano
云端：
- Google Cloud Vertex AI
- Google Kubernetes Engine（GKE）
硬件优化：
- NVIDIA GPU（CUDA栈）
- AMD（ROCm栈）
- Google TPU（原生）
覆盖所有三大加速平台（包括AMD ROCm）意味着Gemma 4不依赖特定硬件生态系统，这对希望保持部署灵活性的企业至关重要。
这意味着什么
过去几个月，开源模型质量经历了显著提升——DeepSeek、Qwen、Llama和Mistral共同构成了极具竞争力的技术栈。Google此前一直处于追赶状态，但Gemma 4 31B荣登竞技场第三标志着Google现在在开源模型领域占据优势。
性能、Apache 2.0许可证、多模态能力和广泛硬件支持的组合，使Gemma 4成为所有闭源API不可接受场景中的严肃选择——从受监管的企业到端侧移动应用。整个产品线代表了Google迄今为止在开源AI领域最雄心勃勃的举措。
本文由人工智能基于一手来源生成。