フロンティアモデル

フロンティアモデル（frontier model）とは、技術的に達成可能な最前線に位置する、最大かつ最も高性能な汎用AIモデルを指す。公開時点で達成可能な能力の上限を定義するモデルであり、代表例として GPT-5、Claude Opus、Gemini が挙げられる。

この用語は経済学の「技術的フロンティア」の概念を借りたもので、あえて相対的に定義されている。フロンティアは固定された線ではなく移動し続けるため、今日のフロンティアモデルは明日には新しいシステムを評価する基準点となる。より広義の基盤モデルと異なり、「フロンティア」は能力曲線の頂点という位置と、危険な能力（攻撃的なサイバー作戦、生物兵器の設計、人間の制御を逃れる自律的な振る舞い）の潜在性を強調する。

そのため、この用語はAIの安全性と規制をめぐる議論の中心にある。主要な研究所は「フロンティア安全フレームワーク」を公開し、危険な能力のしきい値を設定して、それを超えると追加の保護措置が発動する仕組みを採っている。EU AI法や各国のAI安全機関は、客観的な法的境界を求めて、計算量（FLOPs）のしきい値でフロンティアの区分を定めることが多い。