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UK AI Safety Institute（AISI）は2026年5月21日、産業・政府・学術界の専門家25名へのインタビューをもとに先進AIシステム監視の将来を分析した報告書を公表した。主要な知見は、現在の監視が侵食されつつある基盤の上に成り立っているというものだ。20以上の監視メカニズム劣化経路が特定され、潜在的推論、能力マスキング、AIエージェントの外部行動、AI間通信が重点分野として挙げられた。
欧州委員会は2026年5月13日、EU AI法に基づく高リスクAIシステム分類ガイドライン草案に関する対象を絞ったパブリックコンサルテーションを開始しました。締め切りは5月22日の中央ヨーロッパ時間18時であり、ガイドラインは医療、教育、重要インフラ、人事プロセスにおいてどの組織が最も厳格な規制要件を満たさなければならないかを直接決定します。
Google DeepMindはシンガポール政府と医療・教育・持続可能性の分野をカバーする国家AIパートナーシップを締結しました。2040年までにAIは研究開発の加速を通じてシンガポール経済に追加で25億ドルをもたらす可能性があります。
OpenAIは「Education for Countries」イニシアティブの第2フェーズに移行しました。政府との提携を拡大し、教師向けOpenAI Luminariesプログラムを導入、そしてOpenAI Academyを通じた認定証を提供します。目標は、AI活用の実際の効果を測定しながら、国家教育システムへの組織的なAIツール統合を実現することです。
OECD.AIとEU AI Officeは、欧州が農業、医療、産業、モビリティの4つの戦略セクターにAIを展開している状況を記録しました。Robs4Crops、European Cancer Imaging Initiative、AI4Citiesなどのプロジェクトが進行中ですが、データの断片化とデジタルスキル不足が広範な普及を妨げています。
欧州委員会が、AIシステムがいつ「高リスク」カテゴリに該当するかを定義するガイドライン草案に関するパブリックコンサルテーションを開始しました。開発者から市民社会まで、すべての利害関係者は2026年6月23日22:00 CETまでフィードバックを提出できます。
「自律AIサイバー能力はどのくらい速く進歩しているか？」は、英国AI安全研究所（AISI）が2026年5月13日に発表した新しいレポートです。サイバー時間ホライズンベンチマーク（250万トークン予算、80%成功閾値）を測定することで、AISIはAIモデルが自律的に解決するサイバータスクの長さが4.7ヶ月ごとに倍増していることを確認しました。Claude Mythos Previewは両方のサイバーレンジを解決した最初のモデルです（The Last Ones 60%、Cooling Tower 30%）；GPT-5.5はThe Last Onesを30%で解決しました。
Anthropic Research 2028 AIリーダーシップシナリオは2026年5月14日に発表された新しいポリシーペーパーで、2028年までのAI覇権に関する2つの地政学的シナリオを説明しています。シナリオ1：米国民主主義国家は輸出規制とモデル防衛により12〜24ヶ月の優位を維持。シナリオ2：中国は蒸留攻撃と25億ドルのSupermicro型チップ密輸でパリティに到達。Anthropicはループホールの封鎖、防衛的立法、米国AIエクスポートの推進を提言します。
Fine-Tuning FLOPs Meter ツールキットは 2026 年 5 月 12 日に発表された Amazon SageMaker AI の新しい拡張機能で、LLM のファインチューニング中に EU AI 法のコンピュート閾値（3.3×10²² FLOPs、システミックリスク向けに 3.3×10²⁴）を自動的に追跡します。recipe YAML の compute_flops=true フラグ 1 つで有効化でき、S3 と DynamoDB に監査ドキュメントを自動生成します。
欧州委員会はAI法の透明性義務に関するガイドライン草案を公表し、2026年6月3日を締め切りとするパブリックコンサルテーションを開始した。義務は2026年8月2日から適用される。プロバイダーはAI生成コンテンツに機械可読マーカーを付与し、ユーザーにAIシステムとのやり取りを通知しなければならない。
欧州委員会、欧州議会、EU理事会は、AIアクトの施行を簡素化し、いわゆるヌーディフィケーションアプリを明示的に禁止するデジタル・オムニバス・パッケージについて政治的合意に達しました。高リスクAIシステムは2027年12月2日から、製品に統合されたAIは2028年8月2日から適用されます。
新しい研究は、臨床LLMの安全性が精度と同じスケーリング則に従わないことを示しています——RAGのクリーンな証拠が精度を73.5%から94.1%に高め、高リスクエラーを12%から2.6%に削減する効果がモデルサイズの増大を上回ります。
英国の AI Security Institute が 5 月 5 日に Microsoft とのフロンティア AI 安全に関するパートナーシップを発表しました。協力は 3 つの研究分野をカバーします：高リスク能力の評価、防護措置のテスト、対話型 AI の社会的回復力研究。
NISTのAI標準イノベーションセンター（CAISI）は2026年5月5日、Google DeepMind・Microsoft・xAIとフロンティアモデルの事前・事後展開テストに関する拡張協定を締結しました。CAISIはこれまで40件以上の評価を実施しており、未公開の最先端モデルのテストを含め、セーフガードを削除した機密環境で通常実施されています。
LangChainは、LangSmithとLangChain OSSがEU AI法の主要条項——リスク管理（第9条）から市場後モニタリング（第72条）まで——にどのように対応するかについての詳細ガイドを発表しました。高リスクAIシステムのコンプライアンス期限は2026年8月2日で、罰則は最大1,500万ユーロまたは世界年間売上高の3%に達します。
OpenAIは2026年4月27日、ChatGPT EnterpriseとOpenAI APIのFedRAMP Moderate認定取得を発表し、米国連邦機関への生成AI技術の安全な採用を可能にしました。この認定は機密扱いではない機密データをカバーする水準です。
Chris Schneider、Philipp Schoenegger、Ben Bariachは2026年4月23日に論文「Separable Expert Architecture」を発表し、個人化LLMが抱える最大のGDPR問題——モデル全体を再トレーニングせずに個々のユーザーのデータを削除する方法——を解決しました。3層アーキテクチャ（静的ベースモデル、コンポーザブルLoRAアダプター、ユーザーごとのプロキシアーティファクト）によりアンラーニングが決定論的な削除操作になります。Phi-3.5-miniとLlama-3.1-8Bで評価済みです。
Google DeepMindと韓国科学技術情報通信部（MSIT）は2026年4月27日、科学的発見とAIイノベーションの加速を目的としたパートナーシップを発表しました。連携の内容にはソウルへのAIキャンパス設立、学術機関へのAlphaFoldやAlphaGenomeなどの先進AIツールの提供、韓国AI安全研究院との安全分野における協力が含まれます。
欧州委員会は操作的なAIコンテンツに対抗する共同研究フレームワーク構築のため、600万ユーロのDIGITAL-2026-BESTUSE-AWARENESS公募を開始しました。この公募は2025年11月に発表された欧州民主主義の盾の実施措置で、申請締め切りは2026年10月1日です。
欧州委員会はDigital Europe Programmeを通じて合計6320万ユーロの7つの公募を開設しました。資金は医療分野のAIイノベーション（がん、心臓病）、子どものオンライン安全、規制当局向けツールに充てられ、より広範なAI大陸行動計画の一部です。
AISafetyBenchExplorerは2018年から2026年の間に公開された195のAIセーフティベンチマークを文書化した構造化カタログです。研究はこの分野の憂慮すべき断片化を明らかにしています——「accuracy」や「safety score」などの用語が完全に異なる方法論を隠しています。195のベンチマークのうち、165は英語のみを評価し、137のGitHubリポジトリが非アクティブで、公開後のメンテナンス不足を示しています。
OECDが英国のAlgorithmic Transparency Recording Standard（ATRS）を分析しました。2025年から中央政府に義務化され、2025年3月までに125件のアルゴリズム使用記録が公開されています。エストニアはすでにこの標準を採用し、OECDは「世界をリードする」と評価しています。
Anthropicは、Long-Term Benefit Trustを通じてノバルティスCEOのVas Narasimhanを取締役会に任命したと発表しました。LTBTの取締役が過半数を占めることで、同社の安全性ミッションへの監督が強化されます。
研究者の Tibebu 氏は、形式的な不可能性結果を証明しています。AI エージェントの自律性のある閾値を超えると、人間と AI を組み合わせたシステムにおいて説明責任の 4 つの属性すべてが同時に成立することはできません。
欧州委員会はAI Continent Action Plan開始から1年を記念し、成果を発表しました。欧州のスーパーコンピューター上に19のAIファクトリーが展開され、13の地域AI Factoryアンテナがローカルアクセスを提供し、Apply AI Strategy関連施策に10億ユーロが確保されました。