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Chris Schneider、Philipp Schoenegger、Ben Bariachは2026年4月23日に論文「Separable Expert Architecture」を発表し、個人化LLMが抱える最大のGDPR問題——モデル全体を再トレーニングせずに個々のユーザーのデータを削除する方法——を解決しました。3層アーキテクチャ（静的ベースモデル、コンポーザブルLoRAアダプター、ユーザーごとのプロキシアーティファクト）によりアンラーニングが決定論的な削除操作になります。Phi-3.5-miniとLlama-3.1-8Bで評価済みです。
Google DeepMindと韓国科学技術情報通信部（MSIT）は2026年4月27日、科学的発見とAIイノベーションの加速を目的としたパートナーシップを発表しました。連携の内容にはソウルへのAIキャンパス設立、学術機関へのAlphaFoldやAlphaGenomeなどの先進AIツールの提供、韓国AI安全研究院との安全分野における協力が含まれます。
欧州委員会は操作的なAIコンテンツに対抗する共同研究フレームワーク構築のため、600万ユーロのDIGITAL-2026-BESTUSE-AWARENESS公募を開始しました。この公募は2025年11月に発表された欧州民主主義の盾の実施措置で、申請締め切りは2026年10月1日です。
欧州委員会はDigital Europe Programmeを通じて合計6320万ユーロの7つの公募を開設しました。資金は医療分野のAIイノベーション（がん、心臓病）、子どものオンライン安全、規制当局向けツールに充てられ、より広範なAI大陸行動計画の一部です。
AISafetyBenchExplorerは2018年から2026年の間に公開された195のAIセーフティベンチマークを文書化した構造化カタログです。研究はこの分野の憂慮すべき断片化を明らかにしています——「accuracy」や「safety score」などの用語が完全に異なる方法論を隠しています。195のベンチマークのうち、165は英語のみを評価し、137のGitHubリポジトリが非アクティブで、公開後のメンテナンス不足を示しています。
OECDが英国のAlgorithmic Transparency Recording Standard（ATRS）を分析しました。2025年から中央政府に義務化され、2025年3月までに125件のアルゴリズム使用記録が公開されています。エストニアはすでにこの標準を採用し、OECDは「世界をリードする」と評価しています。
Anthropicは、Long-Term Benefit Trustを通じてノバルティスCEOのVas Narasimhanを取締役会に任命したと発表しました。LTBTの取締役が過半数を占めることで、同社の安全性ミッションへの監督が強化されます。
研究者の Tibebu 氏は、形式的な不可能性結果を証明しています。AI エージェントの自律性のある閾値を超えると、人間と AI を組み合わせたシステムにおいて説明責任の 4 つの属性すべてが同時に成立することはできません。
欧州委員会はAI Continent Action Plan開始から1年を記念し、成果を発表しました。欧州のスーパーコンピューター上に19のAIファクトリーが展開され、13の地域AI Factoryアンテナがローカルアクセスを提供し、Apply AI Strategy関連施策に10億ユーロが確保されました。