arXiv:2605.22502:エージェントワークフローをLLM重みにコンパイルして100分の1のコストでフロンティア近似品質を実現
研究者たちは、複雑なエージェントワークフローをLangChainやLangGraphのような外部オーケストレーションではなく、微調整された小型モデルの重みに直接エンコードできることを示しました。このアプローチは旅行予約、Zoom支援、保険という3つの実際のシナリオ(14〜55ノードのワークフロー)でフロンティア近似品質を達成し、推論コストを100分の1に削減します。