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CNCF: 46.7%のクラウドネイティブチームが2〜3つの並行オブザーバビリティスタックを運用中

編集イラスト:CNCF 2026年オブザーバビリティ調査、46.7%のチームが複数の並行スタックを運用

CNCFは407名のクラウドネイティブ専門家を対象とした2月の調査を発表しました。46.7%の組織がまだ2〜3のオブザーバビリティツールを並行運用しており、統合を達成したのはわずか7.4%です。ダッシュボードとアラートの設定が最大の課題で、OpenTelemetryが統合の要として先行しています。

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この記事はAIにより一次情報源から生成されました。

チームは実際にいくつのスタックを運用していますか?

CNCF(クラウドネイティブコンピューティング財団)が2026年5月6日にCNCFブログで発表した、407名のクラウドネイティブ専門家を対象とした2月の調査によると、46.7%の組織が2〜3つのオブザーバビリティツールを並行して運用しています。統合されたオブザーバビリティ——すべてのテレメトリシグナルのための単一プラットフォーム——を達成したのはわずか7.4%です。

オブザーバビリティとは、ログ、メトリクス、トレース(マイクロサービスを通るリクエストの流れの記録)を組み合わせて分散システムの状態を監視する実践です。

統合化の障壁は何ですか?

主な障壁はツールの不足ではなく、運用上の摩擦です。調査では三つのピークが特定されました:

  • **回答者の54%**がダッシュボードとアラートの設定をトップの課題として挙げています。
  • **46.4%**がツール間の統合に問題を抱えています。
  • **33.2%**がデータパイプライン——テレメトリの収集、変換、保存のフロー——の設定に苦労しています。

ベンダー中立のオープンソースオブザーバビリティデータ収集標準であるOpenTelemetryは、「構成と相互運用可能なオブザーバビリティのための最強の要」として特定されました。それと共にPrometheus(メトリクス)、JaegerとTempo(トレース)、FluentdとLoki(ログ)が主導しています。

AIの採用状況は?

59.5%の回答者がAI搭載の異常検知——テレメトリにおける異常の自動検出——を望んでいますが、実に48.3%が自律的な修復アクションの前に人間の承認が必要だと回答しています。この結果は本番環境での完全自律運用に対する業界全体の慎重な姿勢を反映しています。

81%が現在のツールに満足していると報告していますが、63%が変更に前向きです。統合の品質(55.5%)が個々の機能を超えた決定的な要因となっています。

よくある質問

どのツールが結果で主導していますか?
OpenTelemetryが相互運用可能なオブザーバビリティのための最強の要として強調され、メトリクス用のPrometheus、トレース用のJaegerとTempo、ログ用のFluentdとLokiが続きます。
チームは自律的なAI修復を望んでいますか?
59.5%の回答者がAI搭載の異常検知を望んでいますが、48.3%は自律的な修復アクションの前に人間の承認が必要だと回答しています。