NVIDIA：Spectrum-X マルチパス信頼性接続がOCPオープン標準となり、ギガスケールAIネットワークへ

NVIDIAは2026年5月6日、Spectrum-X Ethernetプラットフォーム向けに開発されたRDMAトランスポートプロトコル**マルチパス信頼性接続（MRC）**を、**Open Compute Project（OCP）**を通じてオープン仕様として公開したと発表しました。このプロトコルは、3つの大規模AIスーパーコンピューターでSpectrum-Xハードウェア上の本番稼働が実証済みです。

マルチパス信頼性接続とは何か？

MRCは、単一のRDMA接続（Remote Direct Memory Access——CPUを介さずにリモートマシンのメモリに直接アクセスする技術）が複数のネットワークパスに同時にトラフィックを分散できるトランスポートプロトコルです。NVIDIAは発表の中で「1本の1車線道路ではなく、リアルタイムの交通情報アプリを備えた街路ネットワーク」という例えを使い、渋滞や通行止めを回避してドライバーを誘導する仕組みに例えています。

技術的には、マイクロ秒単位のハードウェア加速された障害検知と再ルーティング、パケットロスからの高速回復のためのインテリジェントな再送信、管理者向けのきめ細かなトラフィックの可視化と制御を提供します。

MRCはどこで本番稼働しているのか？

3つの主要なAIデプロイメントがすでにMRCを採用しています。

• OpenAI — MRCをBlackwell世代のNVIDIA GPUと組み合わせたマルチプレーンネットワーク設計で使用。OpenAIのSachin Kattiは「MRCのエンドツーエンドアプローチにより、典型的なネットワークの速度低下と中断を回避できた」と述べています。
• Microsoft — Fairwaterデータセンターがパフォーマンスとエネルギー効率のためにMRCを採用。
• Oracle Cloud Infrastructure — Abileneデータセンターで大規模フロンティアLLMの展開にMRCを活用。

3つのケースはいずれもギガスケールAIネットワーク——GPUが数万台を超えるクラスターで、従来のRDMA設計がホットスポットと遅い障害回復によって限界を迎え始めるカテゴリ——に属します。

OCP標準化はなぜゲームチェンジャーなのか？

Open Compute Projectは、データセンター機器のオープン仕様を策定する2011年創設の業界フォーラムです。NVIDIAがプロトコルをOCPに寄贈することで、他のネットワーク機器ベンダーも独自のASICやスイッチにMRCを実装できるようになります——ライセンス費用もNVIDIAへのロイヤリティも不要です。

MRCの開発はすでに共同作業でした。NVIDIAは仕様策定においてAMD、Broadcom、Intel、Microsoft、OpenAIが協力したと述べています。これにより、すでにSpectrum-Xスイッチに投資したハイパースケーラーのベンダーロックインリスクが大幅に低減されます。

AIインフラにとって何を意味するのか？

ギガスケールAIネットワークはこれまで、NVIDIAとMellanoxの独自設計の領域でした。MRC仕様の公開は、NVIDIAが業界全体がより速くスケールできるよう標準を共有する意志を持つことを示しています——その前提として、スイッチングの知的財産ではなくGPU販売が主要な収益源であり続けるという見通しがあります。

独自AIクラスターを構築する組織にとって、MRCのオープン標準化は、OpenAI・Microsoft・Oracleがすでに本番環境で持っているのと同等のパフォーマンスを、潜在的により多くのスイッチベンダーの選択肢とともに実現できることを意味します。