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Anthropic:Claude Managed AgentsにMCP Tunnelsとセルフホストサンドボックスが登場

Editorial illustration: AnthropicのMCP Tunnelsがプライベートネットワーク対応、Claude Managed Agentsのセルフホストサンドボックスが登場

Anthropicは2026年5月19日のResearch Previewで、Claudeエージェントがユーザーのプライベートネットワーク内のModel Context Protocolサーバーに接続できるようにする「MCP Tunnels」と、Anthropicのインフラストラクチャの代替となるセルフホストサンドボックスを発表しました。アップデートにはアクティブセッション内でのMCP設定の動的変更と、100Kトークンを超えるツール出力のサンドボックスファイルへの自動オーバーフローも含まれています。

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この記事はAIにより一次情報源から生成されました。

Anthropicは2026年5月19日Platform release notesチャンネルを通じて、Claude Managed Agentsインフラストラクチャの2つの重要なアップデートを発表しました:新しいResearch Preview機能であるMCP Tunnelsと、コード実行のためのAnthropicインフラの代替となるセルフホストサンドボックスです。

MCP Tunnelsが解決する課題は?

Model Context Protocol(MCP)は、ファイル検索からナレッジベースまで、AIモデルと外部ツールおよびデータソースを接続するAnthropicのオープン標準です。エンタープライズ導入の主な障壁は、MCPサーバーが通常企業のプライベートネットワーク内に存在する一方で、SaaSとしてのClaudeエージェントのアクセスにはパブリックに公開されたエンドポイントが必要だったことでした。

MCP TunnelsはVPNやポートフォワーディングなしにこの問題を解決します:トンネリングコンポーネントがAnthropicの認証プラットフォームを通じてClaudeエージェントをローカルMCPサーバーに対して認証し、トラフィックは暗号化されたまま維持されます。この機能はResearch Previewステータスにあり、一部のユーザーのみが利用可能で、本番SLA保証はまだ提供されていません。

セルフホストサンドボックスとは?

もう一つの並行リリースは、Claude Managed Agents向けのセルフホストサンドボックスオプションです。これまでエージェントはAnthropicのサンドボックスインフラ内でコード(Python、Bash、ファイル操作)を実行していました。現在、組織は自社のクラウド環境またはオンプレミスのデータセンター内に独自のサンドボックスランタイムを展開できるようになりました。

規制上の制約がある業界にとってその用途は明確です:DORA規則下の金融機関、HIPAA下の医療機関、EU AI法下の公的機関。セルフホストサンドボックスにより機密データが組織の境界を越えることがなく、MCP Tunnelsとの組み合わせでエンドツーエンドのエアギャップエージェントワークフローを構築できます。

その他の変更点は?

Anthropicはアクティブなエージェントセッション内でのMCP設定の動的変更も追加しました——これまでは変更のたびに再起動が必要でした。100,000トークンを超える大きなツール出力はサンドボックス内のファイルに自動オーバーフローされるため、コンテキストウィンドウが満杯になるのを防ぎます。Webサーチツールには10-Kおよび10-Qレポートを分析する金融エージェント向けのより豊富なSECファイリングデータが追加されました。

この組み合わせにより、Anthropicはデータレジデンシーエアギャップ監査証跡が重要な要件である規制産業において、主要なエンタープライズ対応AIプロバイダーとして位置づけられています。

よくある質問

MCP Tunnelsとは何ですか?
MCP TunnelsはAnthropicの新しいResearch Preview機能で、Claudeエージェントがユーザーのプライベートネットワーク内で動作するMCPサーバーに、そのサーバーをパブリックインターネットに公開することなく安全に接続できるようにするものです。トンネリング層はAnthropicの認証プラットフォームを通じてエージェントをローカルサーバーに対して認可します。
セルフホストサンドボックスはAnthropicのインフラよりいつ有利ですか?
セルフホストサンドボックスは、規制やコンプライアンス上の要件から自社インフラ内でコードを実行する必要がある組織(金融、医療、公共部門など)、ローカルデータへのレイテンシが重要な場合、または既存のツール投資との統合が必要な場合に有用です。
大きなツール出力はどう変わりますか?
100,000トークンを超えるツール出力は、モデルのコンテキストを埋める代わりに、サンドボックス内のファイルに自動的にオーバーフローされます。これによりコンテキストウィンドウ内に収まり、エージェントは後でファイルツールを通じてそのファイルを参照したり、後続ステップに渡したりできます。