IBM：調査で91%の組織がAI依存の完全な可視性を欠如——ベンダーロックインが深刻化

IBMの新たな調査は、事業組織が自らの依存関係を把握できないままAI時代に突入しており、単一ベンダーへのロックインという深刻なリスクに直面していると警告しています。

AI依存におけるブラインドスポット

調査によると、91%の組織がベンダー、モデル、インフラに関するAI依存の完全な可視性を持っていません。言い換えれば、大半の組織は自社のビジネスがどの外部AIコンポーネントに依存しているかを正確に把握していません。また、68%の経営幹部がデータの居住性と主権要件の充足を地域間の課題と見なしており——これは同日のEUデジタルデケードレポートでも強調された問題です。

ロックインと障害への脆弱性

依存関係は運営上のリスクでもあります。71%の組織がメインのAIベンダーの変更が困難とし、**81%**がベンダーの7日間の障害が深刻または重大な業務中断を引き起こすと回答しています。平均的な組織は過去2年間に6回のAI関連の業務中断を経験しており、主な原因はベンダーのサービス問題でした。柔軟性への意欲も高く、72%がベンダー選択の選択肢を維持するために20%高いコストを受け入れる意向を示しています。

AIをうまく管理している組織の違いは何か？

「高度なAI制御能力」——データ、モデル、インフラにわたる適応性——を持つ組織はわずか7%です。IBMによると、これらの組織はAIによる業務中断から営業利益を守る能力が55%高いとされています。このコントラストは明確なメッセージを伝えています。可視性とコンポーネントの置換可能性は管理上の贅沢ではなく、ビジネス結果を直接守るものだということです。