NVIDIA: ロスアラモスにVera CPU登場 — 核科学向けエージェントAIを7倍高速化、新スーパーコンピュータ3台

NVIDIA Vera CPUがロスアラモスへ: 何をもたらすか

LPDDR5メモリを搭載した新しいOlympusコアを使用するNVIDIA Vera CPUは、ロスアラモス国立研究所が現在使用しているCrossroads x86プロセッサと比べてURSAワークロードで7倍、熱移動モンテカルロシミュレーションで3倍の高性能化を実現します。さらに、Veraは前世代と比べてコアあたり4倍、ノードあたり6倍のメモリを搭載しており、同じコストでより大規模なシミュレーション能力を意味します。

2027年に向けた3つの新スーパーコンピュータ

ロスアラモス国立研究所はMission、Vision、Veritasの3つの新スーパーコンピュータを受け取ります。それぞれNVIDIA Vera CPUとRubin GPU、Quantum-X800 InfiniBandネットワークインターフェースを組み合わせています。3つのシステムすべてが2027年の稼働を予定しており、核物理学、素材モデリング、複雑な多物理シミュレーションの最も要求の高い問題に向けられています。

エージェントAIとは何か、URSAでどのように活用されるか

エージェントAI（エージェント型人工知能）は、常時人間の監督なしに複数ステップのタスクを自律的に計画・実行するシステムを指します。単一のクエリにのみ応答する従来のモデルとは異なります。ロスアラモスはURSA（モジュラーAIフレームワーク）を開発し、まさにそのようなエージェントループで動作させています。システムは独自に科学的仮説を設定し、実験を計画し、シミュレーションを実行し、結果を分析します。

最終目標はURSAエージェントが核科学のために素材と分子を自律的に設計することです。例えば燃料要素の組成を最適化したり、極端な条件下での素材挙動を予測したりします。NVIDIA Vera CPUは大幅に増加したメモリ容量により、実際の核ワークロードでそのようなURSAエージェントループを動作させるための要です。

市場とAIハードウェア開発への意味

NVIDIA-ロスアラモスのパートナーシップは、最先端のCPU設計がAIハードウェアにとってもはや二次的な問題ではないことを示しています。GPUに加えて、メモリ密度とCPU側のレイテンシがエージェントシステムの全体的なパフォーマンスをますます決定するようになっています。Vera CPUはこのようにして単なるCrossroads x86アーキテクチャのアップグレードではなく、世界で最も要求の厳しい計算環境の1つでテストされている垂直統合されたNVIDIAハードウェアスタック（CPU + GPU + InfiniBand）へのシフトです。