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Anthropic 연구자들은 새로운 기술인 Jacobian lens(J-lens)를 활용해 Claude 내부에 긴급 출현한 구조인 J-space를 식별했습니다. 신경과학의 전역 작업 공간 이론에서 영감을 받은 J-space는 모델 출력에 보이지 않는 조용한 내부 추론 공간으로, 데이터 날조·테스트 시나리오 인식·심어진 악의적 목표 등 숨겨진 행동을 드러낼 수 있습니다.
Amazon Web Services가 Reverse Direct Preference Optimization(rDPO) 기반의 선택적 언러닝(unlearning) 기술을 Nova 모델에 도입했습니다. 완전한 재훈련 없이 LoRA 어댑터로 구현된 이 기술은 원치 않는 거부율을 최대 53.74 퍼센트 포인트 감소시키면서 유용성 손실은 최소화합니다.
OpenAI는 2026년 7월 6일, 두 개의 새로운 실시간 음성 모델인 GPT-Realtime-2.1과 GPT-Realtime-2.1-mini를 기존 v1/realtime 엔드포인트에서 공개했습니다. 두 모델은 영숫자 문자열 인식 개선, 침묵과 노이즈 처리 향상, 대화 중단 시 동작 개선을 제공합니다.
Amazon Bedrock이 세 가지 오픈 웨이트 MiniMax 모델로 제공 목록을 확장했습니다. 컨텍스트 100만 토큰의 M2, 심층 추론과 코딩에 특화된 M2.1, 에이전트 애플리케이션을 위한 2,300억 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처의 M2.5입니다.
AMD Quark 0.12가 Diffusers와 xDiT 프레임워크를 통해 Instinct MI350 GPU에서 이미지 생성을 위한 FLUX.1-dev 모델의 MXFP4 양자화를 가능하게 합니다. torch.compile을 사용하면 MXFP4 ASM이 BF16 eager 기준 대비 1.92배 속도 향상을 달성하며, CLIP 점수는 기준과 동일합니다.
AMD ROCm Primus Tuning Agent는 결정론적 시드 플래너와 LLM 기반 탐색 루프를 결합하여 AMD Instinct GPU에서의 LLM 훈련을 위한 최적 구성을 자동으로 발견합니다. Mixtral 8×22B에서 약 30분의 탐색으로 AMD 기준 대비 +27%의 처리량을 달성했습니다.
Multiverse Computing과 도시바 소속 산업 전문가들이 OECD.ai에서 양자 기술이 이미 AI를 변화시키는 부분과 낙관적 기대가 증거로 뒷받침되지 않는 부분을 분석합니다. 텐서 네트워크는 계산 수요를 10~100배 절감하며, 광범위한 양자 ML 적용은 향후 10년 내 현실화되기 어렵습니다.
캐나다 앨버타 주 정부는 약 50개의 병렬 AI 에이전트를 갖춘 Claude Code를 활용해 20시간 만에 4억 6,600만 줄의 코드를 스캔하고 보안 취약점을 수정했습니다. 전통적인 방법으로 6.5년이 걸릴 작업입니다. 프로젝트는 27개 부처에 걸쳐 1,280개 애플리케이션과 3,400개 리포지터리를 포함했으며, 그 중 어느 것도 체계적인 보안 감사를 받은 적이 없었습니다.
Amazon Web Services가 Amazon Nova 2 Lite, Meta SAM 3, Amazon Textract 서비스를 결합한 이미지 내 개인정보(PII) 자동 삭제를 위한 6단계 파이프라인을 발표했습니다. 이 솔루션은 자체 모델 훈련 없이 GDPR 및 PCI DSS 표준 준수를 목표로 합니다.
