Perplexity: finance_search Agent API 도구, 단일 호출로 OHLCV·재무상태표·실적 트랜스크립트·애널리스트 추정치 반환

Perplexity는 2026년 5월 finance_search 도구를 Agent API에 추가했습니다. 정량 분석, 주식 리서치 워크플로우, 자동화된 M&A 모니터링에 필요한 모든 정보 유형을 포괄하는 구조화된 금융 데이터 소스입니다. 이 도구는 최근 출시된 Agent API 멀티모델 지원(Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Grok 4.20 Reasoning)과 같은 제품 라인에 있습니다.

도구는 어떤 금융 데이터 카테고리를 포괄합니까?

Perplexity finance_search는 5가지 데이터 카테고리를 반환합니다. 가격 데이터: 준실시간 가격, OHLCV(시가-고가-저가-종가-거래량) 범위, 프리마켓 및 애프터아워스 데이터. 재무제표: 분기별·연간 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표. 실적 데이터: 최신 발표 트랜스크립트, SEC 공시, 분기별 어닝 서프라이즈/미스 이력, 포워드 가이던스. 시장 분석: 애널리스트 추정치, 상승/하락 종목, 보유 상세, 기업 행동. 추가 데이터: ETF 구성 종목 및 상장 기업 세그먼트 KPI.

모델은 어떤 필드를 반환할지 어떻게 결정합니까?

문서에는 명시적으로 적혀 있습니다: “모델은 프롬프트를 기반으로 어떤 필드를 가져올지 결정하므로, 단일 호출로 밸류에이션, 실적, 컨텍스트를 함께 반환할 수 있습니다.” 이 접근 방식은 에이전트가 먼저 밸류에이션을 조회하고, 그 다음 실적, 그 다음 뉴스를 조회하는 기존의 멀티스텝 프로세스를 제거합니다. 단일 호출로 특정 쿼리에 관련된 모든 필드를 반환합니다.

프리셋은 무엇이며 어떤 용도로 사용됩니까?

Perplexity는 빈번한 사용 사례를 위한 세 가지 프리셋을 제공합니다: 실시간 시세(현재 가격 + 거래량 + 주요 지표), 단일 기업 과거 데이터 조회(다년간 재무 추이), 멀티스텝 기업 간 비교 연구(동종업체 비교 + 섹터 분석). 프리셋은 표준 쿼리의 프롬프트 엔지니어링 부담을 줄여줍니다.

Perplexity Agent API 전략에 어떻게 부합합니까?

이 도구는 4월 업데이트 로그(5월 13일 다이제스트에 공개)를 이어받으며, Agent API에 서드파티 모델과 n8n 통합이 추가되었습니다. Perplexity는 Bloomberg Terminal API, Refinitiv Eikon, FactSet 등의 전문 도구와 경쟁하는 엔터프라이즈 데이터 도구로 자사를 포지셔닝하고 있습니다. 단, Agent API를 통해 LLM이 finance_search를 다른 Perplexity 검색 도구(웹 검색, 논문 검색)와 결합할 수 있다는 점이 차별화 요인입니다.

finance_search 도구 사양을 포함한 Perplexity Agent API 엔드포인트를 통해 구현됩니다. 자세한 문서는 docs.perplexity.ai/docs/agent-api/finance-search에 있습니다.