Perplexity: finance_search Agent API tool vraća OHLCV, bilance, transkripte i analitičarske procjene u jednom pozivu
Perplexity finance_search je novi Agent API tool objavljen u svibnju 2026. koji vraća strukturirane financijske podatke za public companies — near-real-time cijene, OHLCV ranges, pre-market i after-hours podatke, income statements, balance sheets, cash flow, earnings call transkripte, SEC filings, analitičarske procjene i ETF konstituente. Model sam odlučuje koja polja fetchati na temelju prompta.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
Perplexity je u svibnju 2026. dodao finance_search tool u Agent API — strukturirani izvor financijskih podataka koji pokriva sve tipove informacija potrebne za quantitativnu analizu, equity research workflowove i automatizirani M&A monitoring. Tool je u istoj liniji s recently launched Agent API multi-model podrškom (Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Grok 4.20 Reasoning).
Koje kategorije financijskih podataka tool pokriva?
Perplexity finance_search vraća pet kategorija podataka. Pricing: near-real-time cijene, OHLCV (open-high-low-close-volume) ranges, pre-market i after-hours podaci. Financial statements: income statements, balance sheets i cash flow statements u kvartalnoj i godišnjoj rezoluciji. Earnings: latest call transkripti, SEC filings, beat/miss history po kvartalima, forward guidance. Market analysis: analyst estimates, top gainers/losers, ownership details, corporate actions. Additional: ETF konstituenti i segment KPIs za public companies.
Kako model odlučuje koja polja vratiti?
Dokumentacija eksplicitno navodi: “The model decides which fields to fetch based on your prompt, so a single call can return valuation, earnings, and context together.” Pristup eliminira klasičan multi-step proces gdje agent prvo pita za valuation, pa za earnings, pa za news — single call vraća sve relevantne polja prilagođene specifičnom upitu.
Što su preset-i i čemu služe?
Perplexity nudi tri preset-a za česte use case-ove: live quotes (current price + volume + key ratios), single-company historical lookups (multi-year financial trajectory), i multi-step cross-company research (peer comparison + sector analysis). Preset-i smanjuju prompt engineering teret za standardne queries.
Kako se uklapa u Perplexity Agent API strategiju?
Tool prati travanjski changelog (objavljen 13. svibnja u digestu) koji je proširio Agent API s third-party modelima i n8n integracijom. Perplexity se pozicionira kao enterprise data tool koji konkurira specijaliziranim alatima poput Bloomberg Terminal API-ja, Refinitiv Eikon i FactSet-a — ali kroz Agent API koji LLM-u omogućuje da kombinira finance_search s ostalim Perplexity search alatima (web search, paper search).
Implementacija se aktivira kroz Perplexity Agent API endpoint uz finance_search tool specifikaciju. Detaljna dokumentacija nalazi se na docs.perplexity.ai/docs/agent-api/finance-search.
Česta pitanja
- Koje konkretne financijske podatke finance_search vraća?
- Tool pokriva pricing (near-real-time, OHLCV, pre/after-hours), financial statements (income, balance sheet, cash flow, kvartalno i godišnje), earnings (call transcripts, SEC filings, beat/miss history, forward guidance), market data (analyst estimates, gainers/losers, ownership, corporate actions) i ETF constituents.
- Kako Perplexity model odlučuje koja polja fetchati?
- Model automatski određuje koja data polja preuzeti na temelju korisničkog prompta — single API call može vratiti valuation, earnings i context istovremeno, bez potrebe za odvojenim pozivima.
Povezane vijesti
arXiv:2605.22681: CUSP benchmark pokazuje da frontier modeli ne mogu pouzdano predviđati znanstvene proboje
arXiv:2605.22337: Meta-Soft uvodi kompresiju KV cachea kroz composable meta-tokene i naučljive ortogonalne baze
arXiv:2605.22664: WorkstreamBench testira LLM agente na end-to-end spreadsheet zadacima u financijama i frontier modeli padaju