AMD: ROCm 7.13, MI350P GPU·멀티 VF 가상화·TheRock 모듈형 패키징 도입
AMD는 2026년 5월 20일 ROCm 7.13을 발표했습니다. 오픈소스 AI 컴퓨팅 스택의 새 버전으로 MI350P GPU 지원, MI300X 가속기당 최대 8개의 격리된 vGPU 가상화, 투명한 성능 분석을 위한 오픈소스 ROCprof Trace 디코더, 도메인별 SDK를 갖춘 모듈형 TheRock 패키징이 도입됩니다. Ubuntu 26.04 및 RHEL 9.6에서 검증됐으며 MI350X 및 MI355X의 VMware ESXi 9.1 지원도 포함됩니다.
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AMD는 2026년 5월 20일 ROCm 7.13을 발표했습니다. 이는 NVIDIA CUDA 에코시스템의 주요 대안으로 자리잡은 AMD의 오픈소스 AI 컴퓨팅 스택의 새 버전입니다. 이번 릴리스는 MI350P GPU 지원, 멀티 VF 가상화, 오픈소스 ROCprof Trace 디코더, TheRock 모듈형 패키징을 도입합니다.
ROCm 7.13이 엔터프라이즈 가상화에 가져오는 것은?
엔터프라이즈 도입의 가장 큰 뉴스는 멀티 VF(가상 기능) 지원입니다. 하나의 MI300X 물리적 가속기에서 최대 8개의 격리된 vGPU를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 여러 테넌트 또는 여러 모델이 메모리 격리를 유지하면서 동일한 하드웨어를 공유할 수 있습니다——비싼 가속기의 활용률을 높이려는 멀티 테넌트 클라우드 공급자와 온프레미스 AI 플랫폼에게 핵심 요건입니다. VMware ESXi 9.1 통합으로 지원이 MI350X 및 MI355X 모델로 추가 확장됩니다.
오픈소스 ROCprof Trace 디코더가 왜 중요한가?
성능 프로파일링은 AMD가 NVIDIA의 Nsight Systems에 뒤처져 온 분야였습니다. ROCm 7.13은 GPU 명령어, 메모리 트래픽, 커널 지연 시간에 대한 투명한 가시성을 제공하는 오픈소스 ROCprof Trace 디코더를 도입합니다. 이 도구의 오픈소스 특성은 제3자(Hugging Face, MosaicML, vLLM 팀 등)가 디코더 위에 전문 분석 도구를 작성할 수 있음을 의미하며, 에코시스템 발전을 가속화합니다.
TheRock은 배포 방식을 어떻게 바꾸는가?
TheRock은 ROCm을 위한 AMD의 새로운 모듈형 패키징 형식입니다. 기존 ROCm은 약 12GB의 설치가 필요한 모놀리식 스택으로 제공됐습니다. TheRock은 HPC, 컴퓨터 비전, 데이터 사이언스, 생명과학을 위한 분리된 도메인별 SDK를 제공하여 사용자가 필요한 컴포넌트만 설치할 수 있습니다. 이는 설치 용량 감소, 패치 주기 가속화, 보안 측면의 공격 표면 축소로 이어집니다.
검증 및 지원
ROCm 7.13은 가장 보편적인 두 가지 엔터프라이즈 Linux 배포판인 Ubuntu 26.04와 Red Hat Enterprise Linux 9.6에서 검증됐습니다. AMD는 동시에 MI355 GPU용 FP4 양자화를 지원하는 QuickReduce 라이브러리 업데이트도 발표했으며, 멀티 GPU 대용량 메시지 통신에서 표준 RCCL 대비 4.1배 가속을 주장합니다——CUDA와의 성능 격차를 더욱 좁히는 보완적인 릴리스입니다.
자주 묻는 질문
- MI350P GPU의 새로운 기능은 무엇입니까?
- MI350P는 Instinct 라인의 새로운 AMD AI 가속기로, 추론 및 파인튜닝 워크로드에 최적화되어 있습니다. ROCm 7.13에서 베어메탈 및 Kubernetes 배포를 지원하며, VMware ESXi 9.1과의 통합으로 엔터프라이즈 가상화가 가능합니다.
- 멀티 VF 가상화는 구체적으로 무엇을 가능하게 합니까?
- 멀티 VF(가상 기능)는 하나의 MI300X 물리적 가속기에서 최대 8개의 격리된 가상 GPU를 허용합니다. 이를 통해 여러 테넌트 또는 여러 모델이 메모리 격리를 유지하면서 동일한 하드웨어를 공유할 수 있으며, 멀티 테넌트 클라우드와 온프레미스 AI 플랫폼에 필수적인 기능입니다.
- TheRock은 무엇이며 왜 중요합니까?
- TheRock은 ROCm을 위한 AMD의 새로운 모듈형 패키징 형식으로, 선택적인 도메인별 SDK(HPC, 컴퓨터 비전, 데이터 사이언스, 생명과학 분리 패키지)를 제공합니다. 필요한 컴포넌트만 설치하기 때문에 설치 용량과 관리 오버헤드가 줄어듭니다.