AMD: ROCm 7.13 donosi MI350P GPU, multi-VF virtualizaciju i TheRock pakiranje
AMD je 20. svibnja 2026. objavio ROCm 7.13 — novu verziju open-source AI compute stack-a koja donosi podršku za MI350P GPU, virtualizaciju do 8 izoliranih vGPU-a po MI300X akceleratoru, open-source ROCprof Trace decoder za transparentnu analizu performansi i modularno TheRock pakiranje s domain-specific SDK-ovima. Release validiran je na Ubuntu 26.04 i RHEL 9.6 te uključuje VMware ESXi 9.1 podršku za MI350X i MI355X.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
AMD je 20. svibnja 2026. objavio ROCm 7.13 — novu verziju vlastitog open-source AI compute stack-a koji predstavlja primarnu alternativu NVIDIA CUDA ekosustavu. Release uvodi podršku za MI350P GPU, multi-VF virtualizaciju, open-source ROCprof Trace decoder i TheRock modularno pakiranje.
Što ROCm 7.13 donosi u enterprise virtualizaciji?
Najveća novost za enterprise primjenu je multi-VF (Virtual Function) podrška: do 8 izoliranih vGPU-a po jednom MI300X fizičkom akceleratoru. Time više tenanata ili više modela može dijeliti isti hardver s memory isolation-om — kritičan zahtjev za multi-tenant cloud providere i on-prem AI platforme koje žele bolju iskorištenost skupih akceleratora. Integracija s VMware ESXi 9.1 dodatno proširuje primjenu na MI350X i MI355X modele.
Zašto je open-source ROCprof Trace decoder važan?
Performans profiling je dugo bio područje gdje je AMD zaostajao za NVIDIA-inim Nsight Systems. ROCm 7.13 uvodi open-source ROCprof Trace decoder koji daje transparentnu vidljivost u GPU instrukcije, memory traffic i kernel latenciju. Open-source priroda alata znači da treća strana (npr. Hugging Face, MosaicML, vLLM team) može pisati specijalizirane analitičke alate povrh dekodera, što ubrzava ekosustavni razvoj.
Što je TheRock i kako mijenja deployment?
TheRock je AMD-ov novi modularni format pakiranja za ROCm. Dosad je ROCm dolazio kao monolitni stack koji zahtijeva oko 12 GB instalacije. TheRock omogućuje odvojene domain-specific SDK-ove za HPC, computer vision, data science i life sciences, gdje korisnik instalira samo komponente koje mu trebaju. To smanjuje veličinu instalacije, ubrzava patch cycles i smanjuje attack surface u sigurnosnom smislu.
Validacija i podrška
ROCm 7.13 je validiran na Ubuntu 26.04 i Red Hat Enterprise Linux 9.6, što su dvije najraširenije enterprise Linux distribucije. AMD je istovremeno objavio i ažuriranje QuickReduce biblioteke s FP4 kvantizacijom za MI355 GPU s tvrdnjom o 4,1× ubrzanju nad standardnim RCCL-om za multi-GPU komunikaciju većih poruka — komplementarni release koji dodatno zatvara performance gap prema CUDA-i.
Česta pitanja
- Što je novo u MI350P GPU?
- MI350P je novi AMD AI akcelerator iz Instinct linije, optimiziran za inference i fine-tuning radne opterećenosti. Podržan je u ROCm 7.13 za bare-metal i Kubernetes deployment, a integracija s VMware ESXi 9.1 omogućuje enterprise virtualizaciju.
- Što multi-VF virtualizacija konkretno omogućuje?
- Multi-VF (Virtual Function) omogućuje do 8 izoliranih virtualnih GPU-a po jednom MI300X fizičkom akceleratoru. Time više tenanata ili više modela može dijeliti isti hardver s memory isolation-om, što je kritično za multi-tenant cloud i on-prem AI platforme.
- Što je TheRock i zašto je važan?
- TheRock je AMD-ov novi modularni pakirani format za ROCm s opcionalnim domain-specific SDK-ovima — odvojeni paketi za HPC, computer vision, data science i life sciences. Time se smanjuje veličina instalacije i administrativni overhead jer korisnici instaliraju samo ono što im treba.
Izvori
Povezane vijesti
AMD ROCm: BubbleFence dijeli video streamove embeddingom iz Vision Foundation modela umjesto metadata heuristika
AMD ROCm: Kimi-K2.5 W4A8 i W8A8 kvantizacija na MI325X kroz Quark + FlyDSL + AITER inference stack
AMD: Instinct MI355X nadmašuje NVIDIA B200 za ComfyUI workflowove uz PyTorch optimizacije u ROCm 7.2.0