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9 条新闻

🟢 🔧 硬件 2026年4月25日 · 2 分钟阅读

AMD Primus Projection：在Instinct GPU集群上启动LLM训练前预测内存和速度的工具

AMD Primus Projection是一款在Instinct GPU集群上启动LLM训练前预测内存需求和吞吐量的工具。它结合分析公式与真实GPU基准测试，在MI325X和MI355X加速器上针对Llama和Mixtral模型的预测误差约在10%以内。

🟢 🔧 硬件 2026年4月24日 · 2 分钟阅读

Google在Cloud Next '26发布TPU 8i和TPU 8t：面向智能体AI计算的专用芯片

Google在Cloud Next '26大会上发布了两款新一代TPU芯片：面向AI智能体推理的TPU 8i和面向最复杂模型训练的TPU 8t。此举正式将Google的TPU产品线划分为「智能体时代」计算的两个专业分支。

🟡 🔧 硬件 2026年4月23日 · 2 分钟阅读

NVIDIA与Google Cloud宣布在共同基础设施上合作推进智能体AI和实体AI

NVIDIA和Google Cloud宣布合作，将NVIDIA GPU基础设施与Google Cloud平台相结合，加速机器人、自主系统和智能体领域的智能体AI和实体AI工作负载。

🟢 🔧 硬件 2026年4月23日 · 2 分钟阅读

Gemma 4在NVIDIA Jetson Orin Nano Super上本地运行视觉语言智能体

NVIDIA和HuggingFace演示了Gemma 4作为视觉语言智能体（VLA），在拥有8GB内存的NVIDIA Jetson Orin Nano Super上自主决定是否使用摄像头，并在本地完成包含语音识别和TTS在内的完整处理流水线，无需依赖云端。

🔴 🔧 硬件 2026年4月22日 · 2 分钟阅读

谷歌发布第八代TPU芯片：两种专用变体引领智能体AI时代

谷歌在Cloud Next '26大会上发布了第八代TPU芯片，推出两种专用变体——用于模型训练的TPU 8t和用于智能体推理的TPU 8i。这是该系列首款专为自主AI智能体和多步推理而设计的芯片。

🟡 🔧 硬件 2026年4月21日 · 2 分钟阅读

AWS G7e Blackwell实例：SageMaker上Qwen3-32B每百万令牌仅需0.41美元——推理成本降低4倍

AWS G7e实例是搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell芯片和96GB GDDR7内存的新型SageMaker GPU实例，相较G6e一代推理性能提升最高2.3倍。Qwen3-32B的成本从每百万输出令牌2.06美元降至0.79美元，配合EAGLE推测解码最低可达0.41美元。

🟡 🔧 硬件 2026年4月16日 · 2 分钟阅读

AWS：Trainium芯片上的推测解码将LLM推理速度提升至3倍

亚马逊云服务（AWS）发布了在AWS Trainium芯片上结合vLLM框架实现推测解码的详细方案，对于解码密集型工作负载实现了高达3倍的令牌生成速度提升。该技术使用较小的草稿模型预测下N个令牌，而较大的目标模型在单次前向传播中一次性验证所有令牌，消除了顺序生成的瓶颈。

🟢 🔧 硬件 2026年4月16日 · 1 分钟阅读

NVIDIA：Blackwell生成令牌的成本比Hopper低35倍——每令牌成本是唯一重要的指标

NVIDIA发布了一项分析，论证每令牌成本是AI基础设施唯一相关的指标。Blackwell与Hopper世代的比较显示，Blackwell每GPU小时成本高出两倍，但每秒生成令牌数多65倍，导致每百万令牌成本低35倍——0.12美元对比Hopper的4.20美元。

🟡 🔧 硬件 2026年4月10日 · 1 分钟阅读

NVIDIA在National Robotics Week上推出RoboLab基准测试及新一波物理AI项目

NVIDIA在2026年National Robotics Week期间推出了一系列新的物理AI项目，包括RoboLab——用于模拟到现实迁移的基准测试、与Toyota Research Institute、Mimic Robotics和Doosan Robotics的合作，以及用于机器人策略评估的开放资源（如Isaac Lab-Arena）。