arXiv:2604.21571 'Separable Expert':无需重新训练即可实现GDPR被遗忘权的LLM个性化架构
Chris Schneider、Philipp Schoenegger和Ben Bariach于2026年4月23日发表了论文《Separable Expert Architecture》,解决了个性化LLM面临的最大GDPR难题:如何在不重新训练整个模型的情况下删除单个用户的数据。三层架构(静态基础模型、可组合LoRA适配器、每用户代理构件)将数据遗忘转化为确定性删除操作。在Phi-3.5-mini和Llama-3.1-8B上进行了评估。