NVIDIA与西门子医疗:NV-Raw2Insights-US直接从原始超声信号中学习,并实时校正图像
NV-Raw2Insights-US是NVIDIA与西门子医疗(Siemens Healthineers)联合开发的AI模型,直接从原始超声通道信号(raw ultrasound channel data)学习——早于传统波束成形(beamforming)处理阶段——并在单次AI推理中生成针对每位患者个体化的组织声速分布图。该分布图用于实时成像中的自适应聚焦。模型权重(weights)和数据集已在HuggingFace和GitHub上开放发布,通过NVIDIA Holoscan平台和Blackwell GPU进行部署。