基础
通用人工智能
一种假想的人工智能，在几乎所有认知任务上达到或超越人类能力，与当今面向特定任务的狭义人工智能形成对比。
通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是一种假想的人工智能形态，在几乎所有认知任务上达到或超越人类能力。与当今能力局限于明确任务的”狭义”人工智能不同，通用人工智能能够泛化知识、在不同领域间迁移技能，并在无需针对特定任务重新编程的情况下解决新问题。
该术语没有单一、可度量的定义。2023 年，Google DeepMind 提出了五级阶梯（emerging、competent、expert、virtuoso、superhuman），并将当今的前沿模型仅置于最低一级。通用人工智能通常与范围更广的”超级智能”相区分，后者将在每个领域都超越人类。
通用人工智能处于 2025-2026 年讨论的核心：OpenAI、Anthropic 与 DeepMind 的领导者提出仅需数年的时间表，而怀疑者则认为规模法则与推理模型未必能通向通用智能。由于潜在风险，对齐与人工智能安全已成为核心研究方向。