LangChain: Managed Deep Agents——LangSmith中具备持久执行与记忆层的托管运行时
Managed Deep Agents是LangChain于2026年5月13日在LangSmith平台私有测试版中发布的新托管智能体运行时。该服务提供持久执行、持久记忆、集成工具链和全面可观测性——生产深度智能体所需的全部基础设施组件。智能体定义通过标准的AGENTS.md和tools.json文件保留在代码仓库中。
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LangChain于2026年5月13日推出Managed Deep Agents——一项解决生产智能体部署基础设施复杂性的托管运行时服务。该产品在LangSmith平台私有测试版中发布，是LangChain准备数月的大规模协调发布的一部分。
该服务解决了哪些基础设施问题？
生产深度智能体需要四个基础设施层，此前均需独立工程投入：持久执行（服务器重启后恢复、故障恢复）、持久记忆（跨天的长程上下文）、集成工具链（工具的注册、版本控制和沙盒化）以及全面可观测性（追踪、指标、告警）。Managed Deep Agents内置所有四层，消除了每个团队数周的搭建工作。
智能体定义如何保留在代码仓库中？
尽管运行时托管在LangSmith云端，智能体定义仍通过标准文件保留在用户代码仓库中。AGENTS.md描述智能体提示词、工具列表和配置，而tools.json包含正式的工具定义。此方式支持版本控制、代码审查和CI/CD流水线集成，不存在供应商锁定——定义具有可移植性，后续可迁移到自有运行时。
此次发布覆盖了哪些内容？
Managed Deep Agents建立在同日发布的Deep Agents v0.6框架之上——这是团队可以自行托管的开源智能体运行时。托管版本是面向希望专注于业务而非基础设施的团队的「托管计算即服务」变体。LangChain的目标是提供两种模式：开源版提供最大控制权，托管版实现最快交付速度。
在LangSmith大规模发布中的定位
在更广泛的技术栈中的位置：LangSmith Engine（自动调试）、LangSmith Sandboxes（测试环境）、LangSmith Context Hub（运行间记忆）、LangSmith LLM Gateway（运行时治理）、SmithDB（可观测性数据层）。Managed Deep Agents作为部署目标完成闭环——在Studio中创建的智能体直接进入托管运行时，通过Engine调试，通过Sandbox评估。
私有测试版访问需要LangSmith企业账户并联系LangChain销售团队。
常见问题
- 在LangChain语境中什么是深度智能体？
- 深度智能体是LangChain针对长程任务设计的智能体类别，需要持久状态、记忆层次结构、文件上下文和复杂的工具编排；v0.6框架版本也于5月13日与托管运行时同步发布。
- Managed Deep Agents如何解决基础设施问题？
- LangSmith中的托管运行时消除了手动搭建持久执行层、持久记忆存储、工具注册表和可观测性栈的需要——这些全部内置，同时开发者通过AGENTS.md和tools.json在代码仓库中保留智能体定义。